Aromática impulsada por el aprendizaje automático: Decodificación de la dinámica de los compuestos volátiles...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la alimentación Ciencias de la alimentación.
• Química Analítica La Química Analítica es la
• Biología computacional Biología computacional.

Sus antecedentes:

• La fórmula infantil (IF) es esencial para la nutrición infantil.
• El almacenamiento causa deterioro sensorial, lo que afecta a la aceptación del consumidor.
• Comprender los mecanismos de degradación de los FI es crucial para el control de calidad.

Objetivo del estudio:

• Investigar el deterioro sensorial específico de la etapa en la FI.
• Identificar los mecanismos que impulsan la pérdida de sabor durante el almacenamiento.
• Desarrollar modelos predictivos para la optimización de la vida útil de los FI.

Principales métodos:

• Aromática y análisis de ácidos grasos.
• Análisis cuantitativo descriptivo (AQD).
• Aprendizaje automático (Random Forest, XGBoost).

Principales resultados:

• Seis atributos identificados como los principales impulsores de la pérdida de calidad de los FI.
• Los aldehídos y cetonas identificados como marcadores dominantes fuera del sabor.
• La degradación de ácidos grasos poliinsaturados correlacionada con la generación de fuera de sabor.

Conclusiones:

• La oxidación lipídica es el mecanismo principal para el deterioro del sabor de IF.
• Los modelos predictivos vinculan con precisión la oxidación de los ácidos grasos con el deterioro sensorial.
• Desarrolló una herramienta basada en datos para optimizar la vida útil de los FI.