Caracterizar la heterogeneidad diagnóstica en el diagnóstico de ITU en entornos de recursos limitados: Comparar la...

Área de la Ciencia:

• Diagnóstico médico Diagnóstico médico
• Gestión de enfermedades infecciosas Gestión de enfermedades infecciosas.
• Epidemiología Clínica Epidemiología clínica.

Sus antecedentes:

• El diagnóstico de infección del tracto urinario (ITU) en entornos con recursos limitados a menudo se basa en el juicio clínico debido a la falta de cultivo de orina.
• No se comprende bien la variabilidad en el diagnóstico de ITU utilizando información clínica estructurada versus no estructurada.

Objetivo del estudio:

• Cuantificar la heterogeneidad diagnóstica en el diagnóstico de ITU mediante la comparación del juicio clínico con los criterios del consenso de Delphi.
• Identificar los factores que influyen en el acuerdo diagnóstico para la ITU.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 1.798 expedientes de pacientes (paediátricos y adultos).
• Comparación de los diagnósticos clínicos de rutina de las ITU con los criterios del consenso de Delphi (síntomas, factores sistémicos, temperatura, piruria microscópica).
• Acuerdo evaluado utilizando la kappa de Cohen y la regresión logística.

Principales resultados:

• El diagnóstico clínico identificó la ITU en el 92,2% de los casos, frente al 19,7% utilizando criterios estructurados (acuerdo general del 25,4%).
• El acuerdo diagnóstico disminuyó con la edad y el sexo femenino, pero aumentó con los niveles de esterasa leucocitaria.
• Los médicos con frecuencia diagnosticaron infecciones urinarias en casos que no cumplían con los criterios estructurados (91,6%).

Conclusiones:

• Existe una heterogeneidad diagnóstica significativa entre el juicio clínico y los criterios de diagnóstico de ITU estructurados.
• Esta variación tiene un impacto en la administración antimicrobiana y sugiere la necesidad de mejores reglas de decisión clínica apropiadas al contexto.
• Se recomienda la validación prospectiva de las reglas de decisión clínica para el diagnóstico de ITU.