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Updated: Feb 23, 2026

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Published on: April 12, 2021
Desarrollo de una herramienta de predicción de riesgo de mortalidad para personas con insuficiencia renal: un estudio
Ping Liu1, Niamh Caffrey2, Maoliosa Donald1
1Department of Medicine, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada; Department of Community Health Sciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada.
Los usuarios finales quieren herramientas de riesgo de mortalidad por insuficiencia renal diseñadas con su aportación. El diseño conjunto de estas herramientas con pacientes y proveedores puede mejorar la usabilidad y la adopción en la práctica clínica.
Área de la Ciencia:
- Nefrología Nefrología.
- Servicios de salud Servicios de salud Investigación Investigación.
- La bioestadística es la bioestadística.
Sus antecedentes:
- Las herramientas existentes para predecir el riesgo de mortalidad por insuficiencia renal carecen de la participación del usuario final en el diseño.
- Esta ausencia de aportación del usuario final ha limitado la adopción clínica de estas herramientas.
Objetivo del estudio:
- Identificar las necesidades y preferencias de los usuarios finales para las herramientas de predicción del riesgo de mortalidad.
- Informar el desarrollo y mejorar la usabilidad de estas herramientas para las personas con insuficiencia renal.
Principales métodos:
- Se empleó una técnica de grupo nominal modificada en un taller de consenso en línea.
- Los participantes incluyeron pacientes, cuidadores, proveedores de atención médica y formuladores de políticas de todo Canadá.
- Se utilizó el análisis de contenido convencional para analizar las transcripciones de discusiones.
Principales resultados:
- Los usuarios finales priorizaron la integración de la herramienta en entornos clínicos con consulta con el nefrólogo.
- Los horizontes temporales de predicción personalizados y la reevaluación de los cambios clínicos fueron las preferencias clave.
- La inclusión de comorbilidades, características de insuficiencia renal y estado de fragilidad se identificaron como variables predictoras cruciales.
Conclusiones:
- Los usuarios finales enfatizaron las consideraciones de diseño y uso para las herramientas de predicción de mortalidad.
- El co-diseño de futuras herramientas con las preferencias del usuario final es esencial para mejorar la usabilidad y la aceptación clínica.
- Abordar factores como la confianza del proveedor y la preparación del paciente es vital para una implementación exitosa.
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