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Updated: Feb 24, 2026
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Published on: June 12, 2019
Validez de una nueva aplicación web para medir el rango activo de movimiento y su fiabilidad como método de auto
Jesús Aguiló-Furió1, Borja Tronchoni-Crespo1, Noemí Moreno-Segura1
1Clinimetry and Technological Development in Therapeutic Exercise Research Group (CLIDET), Department of Physiotherapy, University of Valencia 46010 Valencia, Spain.
La aplicación web TRAK® es una herramienta válida para medir el rango de movimiento de las articulaciones en diferentes grupos de edad. Sin embargo, demostró que no era confiable para la auto medición activa del rango de movimiento en la telerehabilitación.
Área de la Ciencia:
- Tecnología de rehabilitación de la tecnología de rehabilitación.
- Inteligencia Artificial en el cuidado de la salud.
- La biomecánica es la biomecánica.
Sus antecedentes:
- La Telerehabilitación (TR) está utilizando cada vez más la Inteligencia Artificial (IA) para el monitoreo de pacientes.
- La medición del rango activo de movimiento (AROM) es crucial en TR, pero requiere herramientas confiables.
- La aplicación web TRAK® es una nueva herramienta impulsada por IA para la evaluación AROM.
Objetivo del estudio:
- Para evaluar la validez de la aplicación web TRAK® para la medición de AROM.
- Evaluar la confiabilidad de TRAK® como herramienta de auto medición en TR.
- Examinar el impacto de las habilidades tecnológicas de los usuarios en la auto medición AROM utilizando TRAK®.
Principales métodos:
- Un estudio observacional transversal que involucró a 65 sujetos sanos divididos en grupos más jóvenes (≤35 años) y mayores (≥55 años).
- La validez se evaluó mediante la comparación de las mediciones TRAK® con el análisis de video Kinovea®, con supervisión de fisioterapeuta.
- La fiabilidad se evaluó mediante auto mediciones AROM independientes utilizando TRAK® en una segunda sesión, con al menos una semana de diferencia.
Principales resultados:
- TRAK® demostró una validez de buena a excelente para la mayoría de los movimientos articulares en ambos grupos de edad (los coeficientes de correlación rs oscilan entre 0.703 y 0.987).
- Los valores de error de raíz media cuadrada (RMSE, por sus siglas en inglés) estaban por debajo de 4,74° para la mayoría de los movimientos en el grupo más joven y por debajo de 4,95° en el grupo más viejo.
- El análisis de confiabilidad reveló altos porcentajes de error estándar de medición (SEM) (más del 10%) para múltiples movimientos en ambas poblaciones durante la auto medición TR.
Conclusiones:
- La aplicación TRAK® es una herramienta válida para medir los movimientos articulares, independientemente del dominio tecnológico del usuario.
- TRAK® actualmente no es confiable para la autoevaluación del rango activo de movimiento dentro de un contexto de telerehabilitación.
