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Updated: Feb 24, 2026

Three-dimensional Particle Tracking Velocimetry for Turbulence Applications: Case of a Jet Flow
Published on: February 27, 2016
Determinación de la velocidad de flujo en un sistema de dos fases utilizando el seguimiento de partículas radiactivas
Roos Sophia de Freitas Dam1, William Luna Salgado1, Eddie Jesús Avilán Puertas1
1Instituto de Engenharia Nuclear, Divisão de Radiofármacos (IEN / DIRAD), Rua Hélio de Almeida, 75, Cidade Universitária, RJ, 21941-906, Brazil.
Este estudio introduce un método no invasivo de seguimiento de partículas radiactivas para la medición precisa de la velocidad de flujo de petróleo en tuberías. La técnica predice con precisión las fracciones y velocidades de los fluidos, minimizando los costos operativos y el tiempo de inactividad del sistema.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería Nuclear Ingeniería Nuclear.
- Ingeniería del Petróleo Ingeniería del Petróleo.
- Dinámica de fluidos por computación.
Sus antecedentes:
- La determinación precisa de la velocidad de flujo es vital en la industria petrolera para la eficiencia operativa.
- Los caudalímetros convencionales a menudo requieren contacto directo con el fluido, lo que lleva a problemas de mantenimiento y al aumento de los costos.
- Se necesitan métodos no intrusivos para superar las limitaciones de los caudalímetros tradicionales.
Objetivo del estudio:
- Proponer una metodología mínimamente intrusiva para la determinación de la velocidad de flujo en sistemas de dos fases.
- Para predecir las fracciones de volumen de fluidos y calcular las velocidades superficiales utilizando el rastreo de partículas radiactivas.
- Para reducir los costos operativos y las interrupciones del sistema asociadas con los caudalímetros convencionales.
Principales métodos:
- Utilizó el rastreo de partículas radiactivas con una fuente sellada de cesio-137.
- Simuló un flujo estratificado de agua salada-aceite en una tubería de PVC utilizando el código MCNP6 Monte Carlo.
- Empleó redes neuronales profundas para la predicción de la fracción de volumen y la correlación cruzada para el cálculo de la velocidad.
Principales resultados:
- Se logró una predicción precisa de las fracciones de volumen de fluidos.
- Velocidades superficiales calculadas usando retrasos de tiempo de la correlación cruzada de señales de la fase de aceite.
- Se alcanzó un error máximo porcentual absoluto medio (MAPE) del 2,24% para el caudal de aceite en comparación con los valores teóricos.
Conclusiones:
- La técnica de seguimiento de partículas radiactivas ofrece una solución viable y mínimamente intrusiva para la determinación de la velocidad de flujo del aceite.
- Las redes neuronales profundas y la correlación cruzada procesaron efectivamente las señales radiactivas para un análisis de flujo preciso.
- El método propuesto demuestra una alta precisión y potencial para reducir costos en la industria petrolera.
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