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Updated: May 3, 2026
12:18
A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment
Published on: January 11, 2020
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Adicción múltiple a las pantallas y quejas neurológicas en adolescentes: un modelo de clasificación basado en el
Seda Göger1, Elif Sarica Darol2, Süleyman Uzun3
1Sakarya University, Vocational School of Health Services, Sakarya, Türkiye.
Acta psychologica
|February 22, 2026
Resumen
La adicción a las pantallas múltiples está relacionada con problemas neurológicos. El aprendizaje automático identificó efectivamente esta conexión, ayudando a la detección temprana y la atención personalizada para este creciente problema de salud pública.
Área de la Ciencia:
- Neurología Neurología.
- Salud Pública La salud pública.
- Aprendizaje automático Aprendizaje automático.
Sus antecedentes:
- La adicción a las pantallas múltiples es un importante problema de salud pública, que afecta particularmente a las personas jóvenes.
- La identificación temprana y la clasificación de la adicción a las pantallas son cruciales para prevenir las complicaciones neurológicas.
Objetivo del estudio:
- Para evaluar la adicción a múltiples pantallas utilizando el aprendizaje automático.
- Para investigar la correlación entre la adicción a múltiples pantallas y las quejas neurológicas.
Principales métodos:
- Se realizó un estudio transversal en el que participaron 406 participantes.
- Se emplearon algoritmos de aprendizaje automático (KNN, Ensemble, SVM, árbol de decisiones) para la clasificación.
- Los datos se recopilaron de una clínica ambulatoria de neurología entre noviembre de 2023 y marzo de 2024.
Principales resultados:
- El algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) demostró el mayor rendimiento de clasificación.
- El algoritmo de árbol de decisión mostró el rendimiento de clasificación más bajo.
- Se encontró una relación significativa entre la adicción a las pantallas múltiples y las quejas neurológicas, clasificadas con éxito por el aprendizaje automático.
Conclusiones:
- La adicción a las pantallas múltiples está fuertemente asociada con diversas quejas neurológicas.
- El aprendizaje automático proporciona una herramienta efectiva para analizar esta asociación.
- Esta investigación apoya el uso del aprendizaje automático por parte de los profesionales de la salud para la puntuación, el monitoreo y las intervenciones personalizadas de la adicción.
