Decodificación de los comportamientos de desperdicio de alimentos entre los consumidores chinos: conocimientos de...

Área de la Ciencia:

• Ciencias ambientales Ciencias ambientales.
• Ciencias del comportamiento Ciencias del comportamiento.
• Ciencia de datos Ciencia de datos.

Sus antecedentes:

• La brecha entre la intención y el comportamiento en el desperdicio de alimentos no se ha investigado lo suficiente.
• Los estudios existentes se centran en la intención, no en la brecha en sí.

Objetivo del estudio:

• Investigar los predictores de la brecha intención-comportamiento en el desperdicio de alimentos.
• Utilice el aprendizaje automático para la precisión predictiva.

Principales métodos:

• Datos de encuestas de China.
• Cinco modelos de aprendizaje automático: Gradient Boost, Bosque aleatorio, XGBoost, K-vecinos más cercanos, Árbol de decisiones.

Principales resultados:

• Gradient Boost y Random Forest mostraron la mayor precisión predictiva.
• La desconexión moral fue el principal determinante.
• La justificación moral, la difusión de la responsabilidad y la comparación ventajosa contribuyeron significativamente.
• La cultura gastronómica, incluido el exceso de pedidos, fue un factor crítico.

Conclusiones:

• La desvinculación moral y la cultura culinaria son objetivos clave para reducir el desperdicio de alimentos.
• Se recomiendan intervenciones como herramientas de trazabilidad y campañas culturalmente sensibles.
• El aprendizaje automático ofrece nuevos enfoques para la investigación de los residuos de alimentos.