Marco automatizado de prueba de concepto para ecocardiografía transesofágica intraoperatoria: Vea la clasificación y...

Área de la Ciencia:

• Imágenes cardiovasculares por imágenes.
• La inteligencia artificial en la medicina.
• La ecocardiografía es una ecocardiografía.

Sus antecedentes:

• La ecocardiografía transesofágica intraoperatoria (TEE) es crucial para guiar la cirugía cardíaca.
• La interpretación manual de TEE consume mucho tiempo y requiere conocimientos especializados.
• Automatizar el análisis de TEE podría mejorar la eficiencia y la consistencia en la práctica clínica.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar un marco automatizado de prueba de concepto para la interpretación integrada intraoperativa de TEE.
• Para evaluar el rendimiento del marco en la clasificación de la vista TEE, la fracción de eyección ventricular izquierda (LVEF) y la evaluación de la función sistólica ventricular derecha (RVSF), y la clasificación de la regurgitación tricúspide (TR).

Principales métodos:

• Un estudio transversal que utiliza videoclips y informes de TEE de 6.016 pacientes sometidos a cirugía cardíaca (2018-2023).
• Desarrollo de modelos de aprendizaje automático para la clasificación de vistas TEE y la predicción de diagnóstico.
• La capacitación involucró más de 700,000 clips de TEE; el rendimiento se evaluó en conjuntos de pruebas independientes.

Principales resultados:

• El modelo de clasificación de vistas logró una precisión del 86%.
• El modelo de diagnóstico demostró un fuerte rendimiento en la diferenciación de las categorías LVEF (AUROC=0.86-0.95) y RVSF (AUROC=0.82-0.92).
• El modelo también mostró capacidad para clasificar TR (AUROC=0.69-0.79).

Conclusiones:

• El marco automatizado de interpretación de TEE muestra resultados alentadores de prueba de concepto.
• El sistema demuestra el potencial para una clasificación precisa de la vista y la cuantificación de la función cardíaca.
• Un mayor desarrollo podría conducir a una valiosa utilidad clínica intraoperatoria.