Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Imaging Biological Samples with Optical Microscopy01:18

Imaging Biological Samples with Optical Microscopy

Optical microscopy uses optic principles to provide detailed images of samples. Antonie van Leeuwenhoek designed the first compound optical microscope in the 17th century to visualize blood cells, bacteria, and yeast cells. In 1830, Joseph Jackson Lister created an essentially modern light microscope. The 20th century saw the development of microscopes with enhanced magnification and resolution.
In optical microscopy, the specimen to be viewed is placed on a glass slide and clipped on the stage...
Imaging Studies VII: Vascular Imaging01:19

Imaging Studies VII: Vascular Imaging

DefinitionRenal angiography, also known as renal arteriography, is an imaging technique used to obtain a comprehensive view of blood flow and the vascular structure of blood vessels in the kidneys and surrounding areas.PurposeRenal angiography detects blood vessel abnormalities in the kidneys, such as aneurysms, stenosis, thrombosis, vascular tumors, and renal artery stenosis. It evaluates kidney function and guides interventional treatments like angioplasty or stent placement.Pre-Procedure...

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Determining the age cut-off for increased surgical risk after Roux-en-Y gastric bypass in elderly patients: MBSAQIP 2015-2023 database analysis.

Surgical endoscopy·2026
Same author

Microcystic lymphatic malformation of the small intestine presenting as acute abdominal pain in a 5-year-old boy: a case report and review of the literature.

Journal of medical case reports·2026
Same author

Weak-to-strong generalization enables fully automated training of multi-head mask-RCNN model for segmenting densely overlapping cell nuclei in multiplex whole-slice brain images.

Frontiers in bioinformatics·2026
Same author

Practical synthesis and photophysical characterization of full-color circularly polarized luminescent 4,7-diaryl-5,6-(<i>R</i>/<i>S</i>)-BINOL-<i>O</i>-[2,1,3]benzothiadiazoles.

RSC advances·2026
Same author

Comparison of one anastomosis gastric bypass to standard bariatric interventions: a propensity score matching analysis using the 2020-2023 Metabolic and Bariatric Surgery Accreditation and Quality Improvement Program database.

Surgery for obesity and related diseases : official journal of the American Society for Bariatric Surgery·2026
Same author

PRMT5 inhibition impairs Fanconi Anemia pathway-mediated homologous recombination and enhances the antitumor efficacy of Temozolomide in glioblastoma.

Cell death & disease·2026

Video Experimental Relacionado

Updated: Jul 25, 2026

Quantitation of Protein Expression and Co-localization Using Multiplexed Immuno-histochemical Staining and Multispectral Imaging
08:40

Quantitation of Protein Expression and Co-localization Using Multiplexed Immuno-histochemical Staining and Multispectral Imaging

Published on: April 8, 2016

13.5K

mViSE: Un motor de búsqueda visual para el análisis de múltiples imágenes de tejido cerebral IHC (proteómica

Liqiang Huang1, Rachel Mills1, Saikiran Mandula1

  • 1University of Houston, Houston, TX, 77204, USA.

Scientific reports
|February 22, 2026
PubMed
Resumen

Desarrollamos mVISE, un motor de búsqueda visual para el análisis de imágenes cerebrales masivas de proteómica espacial. Esta herramienta permite la recuperación y el perfil de comunidades celulares y nichos de tejidos sin programación, impulsados por consultas.

Más Videos Relacionados

Multiplexed Barcoding Image Analysis for Immunoprofiling and Spatial Mapping Characterization in the Single-Cell Analysis of Paraffin Tissue Samples
08:18

Multiplexed Barcoding Image Analysis for Immunoprofiling and Spatial Mapping Characterization in the Single-Cell Analysis of Paraffin Tissue Samples

Published on: April 7, 2023

2.3K
Author Spotlight: Unlocking Insights into the Immune Cell Landscape of Tumors
06:32

Author Spotlight: Unlocking Insights into the Immune Cell Landscape of Tumors

Published on: August 18, 2023

3.1K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Jul 25, 2026

Quantitation of Protein Expression and Co-localization Using Multiplexed Immuno-histochemical Staining and Multispectral Imaging
08:40

Quantitation of Protein Expression and Co-localization Using Multiplexed Immuno-histochemical Staining and Multispectral Imaging

Published on: April 8, 2016

13.5K
Multiplexed Barcoding Image Analysis for Immunoprofiling and Spatial Mapping Characterization in the Single-Cell Analysis of Paraffin Tissue Samples
08:18

Multiplexed Barcoding Image Analysis for Immunoprofiling and Spatial Mapping Characterization in the Single-Cell Analysis of Paraffin Tissue Samples

Published on: April 7, 2023

2.3K
Author Spotlight: Unlocking Insights into the Immune Cell Landscape of Tumors
06:32

Author Spotlight: Unlocking Insights into the Immune Cell Landscape of Tumors

Published on: August 18, 2023

3.1K

Área de la Ciencia:

  • La neurociencia es la neurociencia.
  • Biología computacional Biología computacional.
  • Biotecnología La biotecnología es la biotecnología.

Sus antecedentes:

  • Las imágenes de proteómica espacial de diapositivas completas del tejido cerebral son grandes y complejas, lo que plantea desafíos analíticos.
  • Los métodos actuales a menudo requieren experiencia en programación o carecen de capacidades de análisis integrales.

Objetivo del estudio:

  • Introducir mVISE, un motor de búsqueda visual interactivo para el análisis libre de programación de datos proteómicos espaciales múltiples.
  • Para permitir la recuperación y el perfil de comunidades celulares y nichos multicelulares dentro del tejido cerebral.

Principales métodos:

  • Desarrolló codificadores múltiplex entrenados en morfología celular, quimioarquitectura, citoarquitectura y mieloarquitectura sin anotación humana.
  • Se integran señales visuales a través de canales de imagen para superar las limitaciones del modelo de base.
  • Combinación de múltiples codificadores para funcionalidades de búsqueda especializadas.

Principales resultados:

  • mVISE validado para la recuperación de células individuales, pares de células y parches de tejido.
  • Demostró una delimitación precisa de las capas corticales, las regiones cerebrales y las subregiones.
  • Mostró el análisis libre de programación y basado en consultas de datos complejos de proteómica espacial.

Conclusiones:

  • mVISE proporciona una alternativa efectiva y accesible para el análisis de conjuntos masivos de datos de proteómica espacial.
  • La herramienta facilita el análisis exploratorio, el perfil comparativo y la delineación de las estructuras cerebrales.
  • mVISE está disponible como un plug-in de código abierto de QuPath, promoviendo una adopción más amplia en la investigación en neurociencias.