Sistemas dinámicos y geometría fractal aplicados al análisis de la dinámica cardíaca en la población peruana

Área de la Ciencia:

• Salud cardiovascular; Teoría de sistemas dinámicos; Geometría fractal

Sus antecedentes:

• Las enfermedades cardiovasculares representan un importante desafío de salud pública en Perú.; Se necesitan métodos de estratificación de riesgo eficaces y adaptados a la población peruana.; Los sistemas dinámicos y la geometría fractal muestran potencial para la estratificación del riesgo en otras poblaciones.

Objetivo del estudio:

• Ajustar los límites diagnósticos de normalidad y enfermedad cardiovascular en Perú.; Aplicar una metodología basada en sistemas dinámicos y geometría fractal.; Mejorar la precisión de la estratificación del riesgo para la población peruana.

Principales métodos:

• Se registró la frecuencia cardíaca y las pulsaciones por hora durante 24 horas en 272 individuos (193 sanos, 79 con arritmias) mediante estudios Holter.; Se midió la ocupación espacial de los atractores y las dimensiones fractales para determinar los estados matemáticos.; Se compararon los resultados utilizando el coeficiente Kappa de Cohen y se ajustaron los límites de normalidad/enfermedad.

Principales resultados:

• Límites originales: sensibilidad 0.595, especificidad 0.653, precisión 0.636. Kappa (2x2): 0.219.; Límites ajustados: sensibilidad 0.430, especificidad 0.839, precisión 0.721. Kappa (2x2): 0.285.; El ajuste de los límites mejoró la especificidad pero redujo la sensibilidad, aumentando el acuerdo general.

Conclusiones:

• El método adaptado muestra un mejor acuerdo con el diagnóstico convencional para la población peruana.; Los límites ajustados demuestran un nivel justo de alineación, con una mayor especificidad.; Es necesaria más investigación para validar la aplicabilidad clínica.