Evidencia Basada en Datos y Centrada en el Paciente para el Momento Óptimo de Inicio de la Diálisis

Sus antecedentes:

• Determinar el momento óptimo para iniciar la diálisis en la enfermedad renal crónica (ERC) en etapa terminal es un desafío debido a la falta de directrices nacionales.
• Las prácticas clínicas actuales para el inicio de la diálisis carecen de un enfoque estandarizado y basado en datos, lo que lleva a resultados subóptimos para los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar un marco novedoso de toma de decisiones para optimizar el momento de inicio del tratamiento de diálisis en pacientes con ERC en etapa terminal.
• Proporcionar una perspectiva basada en datos para la personalización del momento de la diálisis, mejorando la mortalidad, las recompensas de utilidad y la rentabilidad.

Principales métodos:

• Se desarrolló un marco que integra el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático (ML) y la modelización estocástica.
• Los datos de los registros médicos electrónicos (RME) se procesaron a través de un pipeline para su extracción, desidentificación y estandarización.
• Se utilizó un kit de herramientas informáticas para PLN, mapeo de eventos, agrupación y ML para predecir el pronóstico y los efectos del tratamiento.
• Se creó un modelo estocástico personalizado para determinar el momento óptimo de inicio de la diálisis.

Principales resultados:

• Las políticas de tiempo óptimo de inicio propuestas demostraron una reducción potencial de la mortalidad del 20,0 % al 54,7 % en comparación con la política clínica actual.
• Se observó un aumento del 6,4 % al 14,7 % en la recompensa de utilidad general y una reducción del 9,6 % al 16,7 % en el costo general.
• Se desarrolló una guía de práctica clínica (GPC), se probó en clínicas y mostró resultados iniciales prometedores.

Conclusiones:

• El novedoso marco de toma de decisiones ofrece mejoras significativas en la mortalidad, la utilidad y el costo para el inicio de la diálisis en pacientes con ERC.
• La GPC desarrollada, basada en un enfoque basado en datos, tiene el potencial de convertirse en un estándar nacional para la atención de la enfermedad renal terminal (ERT).
• Se planean ensayos clínicos adicionales para validar la efectividad general y el impacto en la atención al paciente.