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Updated: Feb 24, 2026

Inherent Dynamics Visualizer, an Interactive Application for Evaluating and Visualizing Outputs from a Gene Regulatory Network Inference Pipeline
Published on: December 7, 2021
Motor de Visualización de Procedencia de Recursos Basado en Bases de Datos Relacionales: con una aplicación a datos
Xiaojin Li1, Yan Huang1, Lydia Ng2
1The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, Texas 77030, USA.
El seguimiento de la procedencia en la investigación biomédica garantiza la integridad de los datos. El Motor de Visualización de Procedencia de Recursos (RPVE) mejora esto con visualización interactiva y vinculación precisa de datos para una mejor exploración y verificación de datos.
Área de la Ciencia:
- Informática biomédica; Ciencia de datos; Reproducibilidad científica
Sus antecedentes:
- La integridad, seguridad y rendición de cuentas de los datos son cruciales en la atención médica y la investigación biomédica.; La creciente complejidad de los datos exige un seguimiento sólido para la reproducibilidad, la transparencia y el cumplimiento normativo (por ejemplo, GDPR).; Los métodos existentes de seguimiento de procedencia (basados en registros, basados en ontologías, criptográficos, blockchain) enfrentan desafíos en escalabilidad, seguridad y usabilidad.
Objetivo del estudio:
- Presentar un sistema avanzado, el Motor de Visualización de Procedencia de Recursos (RPVE), para el seguimiento integrado del linaje de datos y la visualización interactiva.; Abordar las limitaciones de los sistemas actuales de seguimiento de procedencia.; Mejorar la integridad de los datos, la eficiencia de la recuperación y los procesos de verificación en la investigación biomédica.
Principales métodos:
- Desarrollo del Motor de Visualización de Procedencia de Recursos (RPVE).; Implementación del Identificador de Hashing de N-gramas Aleatorios (NHash ID) para establecer un enlace de datos preciso.; Integración de un motor de visualización Sankey interactivo para la exploración de datos dentro de la Red del Atlas Celular de la Iniciativa BRAIN (BICAN).
Principales resultados:
- RPVE integra con éxito el seguimiento del linaje de datos con la visualización interactiva.; El ID NHash permite la vinculación precisa de datos dentro de BICAN.; La visualización Sankey facilita la exploración de datos sin problemas y la comprensión del linaje de datos.
Conclusiones:
- RPVE mejora el seguimiento de la procedencia al mejorar la eficiencia de la recuperación de datos y la fiabilidad de la verificación.; El sistema contribuye a mantener la integridad y transparencia de los datos en conjuntos de datos biomédicos complejos.; RPVE ofrece una solución escalable y utilizable para el seguimiento avanzado de la procedencia en entornos de investigación.
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