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Updated: Feb 24, 2026

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Published on: April 12, 2021
Intercambio de Datos de Salud Estandarizados Generados por el Paciente con Contexto y Procedencia con un Registro
Abdullahi Abubakar Kawu1, Lucy Hederman2, Dympna O'Sullivan1
1Technological University Dublin, Dublin, Ireland.
Los Datos de Salud Generados por el Paciente (PGHD) pueden mejorarse para uso clínico capturando contexto y procedencia en la recolección. Un modelo impulsado por ontología mejora la confiabilidad y usabilidad de PGHD dentro de los Registros Médicos Electrónicos (EHR).
Área de la Ciencia:
- Informática de la Salud
- Ciencia de Datos
- Ingeniería de Ontologías
Sus antecedentes:
- Los Datos de Salud Generados por el Paciente (PGHD) empoderan a los pacientes, pero carecen de información contextual para la integración clínica.
- Los médicos requieren datos contextuales y de procedencia para el uso confiable de PGHD en los Registros Médicos Electrónicos (EHR).
- Los métodos existentes a menudo no logran capturar el contexto esencial en el punto de recolección de PGHD.
Objetivo del estudio:
- Describir un modelo impulsado por ontología para capturar PGHD con procedencia y contexto.
- Garantizar que PGHD sea suficiente para la toma de decisiones clínicas.
- Evaluar la aplicación del modelo y el intercambio de datos con EHRs.
Principales métodos:
- Desarrolló un modelo impulsado por ontología para capturar PGHD, incluida la procedencia y el contexto.
- Evaluó el modelo utilizando dos fuentes distintas de PGHD.
- Estandarizó el intercambio de datos con un EHR utilizando los formatos Resource Description Framework (RDF) y Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).
Principales resultados:
- El modelo impulsado por ontología capturó con éxito PGHD con procedencia y contexto esenciales.
- Demostró la viabilidad de compartir este PGHD enriquecido con un EHR.
- El formato estandarizado (RDF/FHIR) facilitó la interoperabilidad.
Conclusiones:
- Un enfoque impulsado por ontología puede mejorar eficazmente la confiabilidad, la confianza y la usabilidad de PGHD para la toma de decisiones clínicas.
- Este modelo proporciona una base para integrar PGHD más enriquecido en los sistemas EHR.
- Se necesita una validación clínica adicional para alinearse con los flujos de trabajo de atención médica.
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