Clips de vídeo silenciosos de un minuto: una base de datos de valencia y excitación

Área de la Ciencia:

• Ciencias conductuales y sociales
• Psicofisiología
• Computación afectiva

Sus antecedentes:

• El análisis discriminante lineal (LDA) se utiliza para la clasificación y la identificación de variables en las ciencias conductuales y sociales.
• Los datos longitudinales y el análisis de medidas repetidas son cruciales para capturar la dinámica temporal y las correlaciones complejas.
• Los datos psicométricos a menudo violan los supuestos de normalidad multivariante, lo que requiere métodos analíticos sólidos.

Objetivo del estudio:

• Presentar un conjunto de datos completo de clips de vídeo afectivos con calificaciones normativas de valencia y excitación.
• Facilitar la investigación en computación afectiva, psicofisiología y estudios transculturales.
• Proporcionar un recurso estandarizado para seleccionar subconjuntos de vídeo adaptados a preguntas de investigación específicas.

Principales métodos:

• Se curó un conjunto de datos de 160 clips de vídeo afectivos de un minuto.
• Cada vídeo fue evaluado por 30 sujetos, y cada sujeto calificó al menos 20 vídeos.
• Se recopilaron valores normativos de valencia y excitación para cada clip.

Principales resultados:

• El conjunto de datos incluye vídeos en categorías de valencia negativa, neutra y positiva.
• Se observó una relación cuadrática entre la valencia y la excitación, con alta excitación para clips de valencia extrema.
• Se indicó un sesgo de negatividad, con algunos vídeos negativos mostrando una mayor excitación que los positivos.

Conclusiones:

• El conjunto de datos presentado ofrece un recurso valioso y versátil para los investigadores en ciencias afectivas.
• Su duración estandarizada y neutralidad cultural mejoran su utilidad en diversos diseños de investigación psicofisiológica y transcultural.
• El conjunto de datos apoya la selección de subconjuntos de vídeo específicos, avanzando en investigaciones matizadas sobre la emoción.