Protocolo de revisión de alcance: biomarcadores vocales para la evaluación de la salud geriátrica

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Biomarcadores
• Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

• Las poblaciones que envejecen requieren herramientas accesibles y no invasivas para la detección de enfermedades neurológicas.
• Los métodos de diagnóstico actuales para afecciones neurológicas son a menudo invasivos, costosos e infrecuentes.
• La voz humana muestra potencial como biomarcador digital que refleja cambios fisiológicos y cognitivos.

Objetivo del estudio:

• Colacionar y sintetizar sistemáticamente la investigación sobre biomarcadores de audio impulsados por IA para la detección y el manejo de enfermedades neurológicas.
• Abordar la fragmentación en la literatura actual sobre el análisis vocal para afecciones neurológicas.
• Centrarse en adultos mayores (mayores de 65 años) con afecciones como deterioro cognitivo, demencia, enfermedad de Parkinson, Alzheimer y depresión.

Principales métodos:

• Revisión de alcance realizada siguiendo las pautas PRISMA-ScR y el marco de Arksey y O'Malley.
• Los criterios de elegibilidad se definieron utilizando el marco Población, Concepto, Contexto (PCC).
• Búsqueda bibliográfica exhaustiva en múltiples bases de datos (PubMed, Scopus, Web of Science, etc.) de artículos en persa e inglés de 2012 a 2026.
• Extracción y síntesis de datos por dos revisores independientes, con discrepancias resueltas por un tercer revisor.

Principales resultados:

• El protocolo de revisión describe un enfoque sistemático para sintetizar la investigación existente.
• Los datos se presentarán de forma narrativa con tablas resumen, gráficos y figuras.
• La síntesis tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de los biomarcadores de audio impulsados por IA en el manejo de enfermedades neurológicas.

Conclusiones:

• Esta revisión de alcance consolidará el conocimiento fragmentado sobre biomarcadores de audio impulsados por IA para enfermedades neurológicas en adultos mayores.
• Los hallazgos ofrecerán información valiosa para investigadores, médicos y responsables políticos.
• El estudio enfatiza el potencial del análisis de voz como herramienta no invasiva para la detección y el monitoreo tempranos.