SELECT-CT: Evaluación de síntomas, estimación de lesiones y triaje curado a la TC - Un algoritmo simple para...

Área de la Ciencia:

• Neurología Neurología.
• Radiología Radiología.
• Imágenes médicas de imágenes médicas.

Sus antecedentes:

• Las tomografías computarizadas multimodales "Code Stroke" son cruciales para identificar a los pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo elegibles para la trombectomía mecánica.
• Los protocolos actuales conducen a un alto volumen de exploraciones, lo que potencialmente abruma los servicios de radiología.
• Se necesitan algoritmos eficientes para agilizar la identificación de candidatos a la trombectomía.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el algoritmo SELECT-CT para la identificación de candidatos a la trombectomía mecánica.
• Para evaluar la capacidad del algoritmo para reducir el número de tomografías computarizadas de Code Stroke.
• Para comparar el rendimiento de SELECT-CT con varios umbrales de puntuación de los Institutos Nacionales de la Escala de Accidentes Cerebrovasculares.

Principales métodos:

• Estudio de cohorte retrospectivo de pacientes sometidos a trombectomía mecánica durante dos años.
• Aplicación del algoritmo SELECT-CT (NIHSS ≥2 y / o síntomas de circulación posterior / incapacitación).
• Evaluación de los umbrales SELECT-CT y NIHSS para la reducción de la exploración y la identificación precisa de candidatos a la trombectomía.

Principales resultados:

• El algoritmo SELECT-CT identificó correctamente al 97% de los pacientes con trombectomía, incluidos todos los indicados por la evidencia actual.
• En comparación con NIHSS ≥6 (83%) y NIHSS ≥2 (95%), SELECT-CT mejoró la precisión de identificación.
• SELECT-CT logró una reducción del 30% en el volumen de la tomografía computarizada de Code Stroke, superando solo los umbrales de NIHSS.

Conclusiones:

• El algoritmo SELECT-CT reduce con éxito la carga de trabajo de CT de trazo de código.
• Identifica de manera confiable a los pacientes que requieren una trombectomía mecánica.
• Este algoritmo ofrece un enfoque más eficiente para el manejo de pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo.