Un algoritmo de optimización de avena animada multiobjetivo mejorado para la organización del diseño de proyectos de...

Área de la Ciencia:

• Ingeniería Gestión de Gestión de Ingeniería.
• La inteligencia computacional es la inteligencia computacional.
• Algoritmos de optimización Algoritmos de optimización

Sus antecedentes:

• La urbanización global impulsa proyectos de construcción a gran escala, lo que requiere un diseño de organización optimizado.
• Los métodos convencionales se enfrentan a desafíos en la eficiencia de los recursos, la resolución de conflictos con múltiples objetivos y los ajustes dinámicos.
• Las técnicas de optimización existentes son insuficientes para el diseño de la organización de proyectos de construcción complejos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar la primera extensión multiobjetivo del algoritmo de optimización de avena animada (MOAOO) para el diseño de la organización de proyectos de construcción.
• Abordar las limitaciones de la toma de decisiones empíricas en la asignación de recursos y la gestión de conflictos multiobjetivo.
• Introducir un nuevo enfoque de optimización para mejorar las capacidades de ajuste dinámico.

Principales métodos:

• Desarrolló MOAOO extendiendo el mecanismo biológico de la optimización de avena animada.
• Incorporó una regla de actualización de posición híbrida con puntos de referencia de élite y perturbaciones estocásticas.
• Implementó un mecanismo de procesamiento de restricciones de tres capas y un sistema de monitoreo de convergencia de doble umbral.
• Retención dinámica de élite integrada, clasificación no dominada y mecanismos de archivo dinámico para la optimización colaborativa.

Principales resultados:

• MOAOO demostró un rendimiento competitivo frente a los algoritmos avanzados (Pre-DEMO, MOEA / D-OED, Pi-MOEA) en las funciones de prueba ZDT.
• Se logró una reducción significativa en la fluctuación de los recursos (72,7%) en un estudio de caso.
• Equilibró con éxito objetivos contradictorios: duración (279 días) y costo (1,34 millones de dólares).
• Convergió eficientemente en un promedio de 118 iteraciones.

Conclusiones:

• MOAOO es la variante multiobjetivo inaugural de AOO, que ofrece una optimización colaborativa efectiva para el diseño de proyectos de construcción.
• El algoritmo supera las limitaciones de los métodos convencionales, proporcionando un valor práctico en la programación de la construcción.
• MOAOO ofrece una solución robusta y eficiente para desafíos complejos de gestión de ingeniería multi-objetivo.