Los criterios procesables por máquina trazan el espacio de síntomas de los trastornos mentales

Área de la Ciencia:

• La psiquiatría computacional es una psiquiatría computacional.
• La informática clínica es la informática clínica.
• Apoyo a la decisión médica de apoyo.

Sus antecedentes:

• Los criterios de diagnóstico en manuales como el DSM-5 son narrativos y no son accesibles por computación.
• Los modelos probabilísticos existentes se basan en grandes corpora de texto, que carecen de transparencia.
• La evaluación de la coherencia conceptual de las construcciones de diagnóstico es un reto.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un marco determinista para traducir los criterios de diagnóstico en un formato procesable por máquina.
• Para permitir la interrogación computacional y el análisis sistemático de todo el espacio sintomático.
• Proporcionar un método transparente y reproducible para evaluar las construcciones de diagnóstico.

Principales métodos:

• Desarrolló un marco determinista para representar los criterios de diagnóstico de forma computacional.
• Aplicó el marco para trazar el mapa de los trastornos del espectro de la esquizofrenia.
• Evaluó la definición de las Academias Nacionales de Long COVID contra los trastornos existentes.

Principales resultados:

• El marco tradujo con éxito los criterios diagnósticos narrativos en un formato computable.
• Se trazaron los trastornos del espectro de la esquizofrenia, destacando las distinciones conceptuales a pesar de la superposición de síntomas.
• Se descubrió que la definición de COVID Largo de las Academias Nacionales estaba en gran medida subsumida por los trastornos depresivos y de ansiedad.

Conclusiones:

• Hacer que el consenso diagnóstico sea computable ofrece una base reproducible para evaluar las construcciones diagnósticas.
• El marco apoya el desarrollo de herramientas de soporte de diagnóstico interpretables y reguladoras.
• Este enfoque mejora la transparencia y el análisis sistemático de los criterios de diagnóstico clínico.