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Updated: Feb 25, 2026

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Published on: August 8, 2019

La revelación de las vías clave y los posibles biomarcadores para la hipertensión a gran altitud: un estudio piloto

Ju Huang^1,2, Zhuoga Danzeng^1,2,3, Luobu Gesang^4,5

¹High Altitude Medical Research Institute, People's hospital of Xizang Autonomous Region, Lhasa, 850000, China.

Scientific reports

|February 23, 2026

Resumen

La hipertensión a gran altitud implica un metabolismo alterado de la cafeína y las vías lipídicas. La metabolomía y la proteómica integradas identificaron biomarcadores clave, mejorando la precisión de la predicción de esta enfermedad cardiovascular en poblaciones de meseta.

Área de la Ciencia:

Fisiología cardiovascular fisiología cardiovascular.
Metabolomía es la parte que tiene que ver con el metabolismo.
La proteómica es la proteómica.
Medicina de las altitudes altas.

Sus antecedentes:

La gran altitud tiene un impacto significativo en la fisiopatología cardiovascular y la incidencia de enfermedades.
La aparición de hipertensión es una preocupación en las poblaciones de gran altitud, lo que requiere el descubrimiento de biomarcadores.

Objetivo del estudio:

Investigar las vías clave y los biomarcadores de la hipertensión a gran altitud utilizando un enfoque integrado de metabolomía y proteómica.
Identificar biomarcadores predictivos para la hipertensión en poblaciones tibetanas que residen por encima de 4500m.

Principales métodos:

El estudio incluyó a 30 pacientes tibetanos hipertensos y 30 controles sanos de la meseta tibetana (>4500m).
El análisis metabolómico utilizó cromatografía líquida de ultra alto rendimiento (UHPLC).
El análisis proteómico se realizó utilizando la espectrometría de masas timsTOF Pro2.

Principales resultados:

Se identificaron 87 metabolitos de expresión diferencial y 61 proteínas de expresión diferencial.
El metabolismo de la cafeína fue la vía más impactada significativamente. Los metabolitos clave (PI(16:0/16:0), la cafeína, la Plastoquinona 3) fueron regulados al alza.
Una combinación de cinco metabolitos logró un AUC de 0.871 para la predicción de la hipertensión.
La combinación de creatina quinasa B (CKB) y la proteína YWHAZ mostró un AUC de 0,764.
La metabolomía y la proteómica integradas arrojaron un AUC combinado de 0,982 para la predicción de la hipertensión.

Conclusiones:

Las alteraciones en la transducción de señales y las vías del metabolismo lipídico están implicadas en la hipertensión a gran altitud.
YWHAZ es un potencial biomarcador de proteínas para la hipertensión en regiones de meseta.
El análisis multiomics integrado mejora significativamente la precisión de la predicción de la hipertensión en poblaciones de gran altitud.

Palabras clave:

Alta altitud de gran altitud.La hipertensión es la hipertensión.La hipoxia es la falta de oxígeno.Metabolomía es la parte que tiene que ver con el metabolismo.La proteómica es la proteómica.

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