Un tutorial para las opciones de software para ayudar a evaluar las relaciones funcionales en diseños experimentales...

Área de la Ciencia:

• Ciencias del comportamiento Ciencias del comportamiento.
• Metodología de investigación Metodología de investigación.
• Análisis de datos Análisis de datos.

Sus antecedentes:

• Los diseños experimentales de caso único (SCED) son cruciales para evaluar la efectividad de la intervención en individuos.
• La evaluación de los datos de SCED implica la determinación de las relaciones funcionales y el tamaño de los efectos.
• Los métodos existentes para el análisis de datos SCED pueden ser complejos y requieren software especializado.

Objetivo del estudio:

• Revisar los sitios web de libre acceso para el análisis de los datos del SCED.
• Proporcionar orientación sobre la evaluación de las relaciones funcionales en los SCED utilizando ayudas visuales y cuantificaciones.
• Para simplificar el proceso de análisis de datos SCED para los investigadores aplicados.

Principales métodos:

• Revisión de varios sitios web accesibles que ofrecen representación gráfica de datos y análisis cuantitativo.
• Esquema de los pasos analíticos de datos para evaluar las relaciones funcionales, incluidos los efectos individuales y la consistencia.
• Demostración del uso del software con ejemplos de datos del mundo real.

Principales resultados:

• Identificación de herramientas web fáciles de usar para el análisis de datos SCED.
• Se detallan los pasos prácticos para evaluar la presencia de una relación funcional.
• Se proporcionan ilustraciones para interpretar el resultado del análisis utilizando datos auténticos.

Conclusiones:

• Los recursos gratuitos en línea pueden apoyar efectivamente la evaluación de las relaciones funcionales en los SCED.
• Las herramientas revisadas simplifican el análisis de datos complejos para los investigadores.
• Los investigadores aplicados pueden utilizar fácilmente estas herramientas para evaluar los efectos de la intervención.