Detección de Objetos con Guía de Atención Basada en Campo Receptivo con Convolución de Profundidad Adaptativa

Área de la Ciencia:

• Visión por computadora
• Inteligencia artificial
• Procesamiento de imágenes

Sus antecedentes:

• Los modelos de detección de objetos tienen dificultades en entornos con poca luz, lo que provoca una degradación del rendimiento.
• Los métodos existentes a menudo no logran restaurar adecuadamente la calidad de la imagen y mejorar las características en condiciones tenues.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un modelo de detección de objetos guiado por atención para mejorar el rendimiento en escenarios de poca luz.
• Mejorar la calidad de la imagen y acentuar las características del objetivo para una detección más precisa.

Principales métodos:

• Se propuso un marco novedoso, ZRF-YOLOv9, que integra un módulo de mejora de imágenes (Zero-DiDCE++) con una red YOLOv9 mejorada.
• Se introdujeron los módulos de autoatención de características (FSA) y convolución de profundidad adaptativa de campo receptivo disperso (SRDConv) para refinar la representación de características.
• Se empleó convolución de profundidad adaptativa para una mejor extracción de características en condiciones de iluminación variables.

Principales resultados:

• Se logró una precisión mejorada en la detección con poca luz en los conjuntos de datos ExDark, Dark Face y Tiny-Person.
• Se demostraron mejoras de precisión del 1,1 %, 2,0 % y 0,5 % en mAP$_{50}$ en los respectivos conjuntos de datos.
• El modelo mejora eficazmente la visibilidad de la imagen y la detección de características del objetivo en escenas con poca luz.

Conclusiones:

• El modelo ZRF-YOLOv9 ofrece un avance significativo para la detección de objetos en condiciones de poca luz.
• La integración de la mejora de imágenes y los módulos guiados por atención resulta eficaz para aumentar la precisión de la detección.
• Este enfoque proporciona una solución robusta para aplicaciones del mundo real que requieren una detección de objetos fiable en condiciones de poca luz.