Transformación de datos de documentación de enfermería al modelo de datos común de Observational Medical Outcomes...

Área de la Ciencia:

• Informática de la Salud
• Estandarización de Datos Clínicos
• Investigación Observacional

Sus antecedentes:

• La documentación de enfermería en los registros médicos electrónicos (RME) contiene datos valiosos del paciente, pero a menudo se infrautiliza debido a la baja calidad.
• La estandarización de las notas de enfermería es crucial para aprovechar esta rica fuente de datos en la investigación.
• La investigación existente a menudo pasa por alto los conocimientos detallados disponibles en las narrativas de enfermería.

Objetivo del estudio:

• Transformar los datos de documentación de enfermería al formato del modelo de datos común (CDM) de Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP).
• Crear una cohorte integral de pacientes hospitalizados con náuseas utilizando datos de enfermería estandarizados.
• Demostrar la efectividad de la estandarización de datos en la mejora de la generación de cohortes de investigación.

Principales métodos:

• Se extrajeron 4006 declaraciones de enfermería únicas de los RME de un hospital de Corea del Sur.
• Se estandarizaron las declaraciones utilizando la Nomenclatura Sistemática de Términos Médicos (SNOMED CT) y se mapearon al CDM de OMOP.
• Se generó una cohorte de náuseas en pacientes hospitalizados utilizando declaraciones de enfermería estandarizadas y se comparó con una cohorte derivada de diagnósticos y quejas principales.

Principales resultados:

• Se logró una tasa de mapeo del 98,9% de las declaraciones de enfermería a conceptos SNOMED CT.
• Se estandarizaron casi 200 millones de declaraciones de enfermería de más de 2,5 millones de casos en el CDM de OMOP.
• La cohorte generada a partir de datos de enfermería (214.830 casos) fue sustancialmente mayor que la derivada de diagnósticos/quejas principales (12.381 casos).

Conclusiones:

• Este estudio representa la primera conversión exitosa de la documentación de enfermería al formato CDM de OMOP.
• La estandarización de los datos de enfermería amplía significativamente la identificación de cohortes de investigación, particularmente para afecciones como las náuseas.
• Se recomienda una mayor expansión de estos métodos de estandarización en las instituciones participantes en el proyecto CDM de OMOP.