LCBTS-Net: Una red neuronal ligera en cascada para la segmentación de tumores cerebrales 3D en imágenes de resonancia

Ayse Bastug Koc1, Devrim Akgun2

  • 1Computer and Informatics Engineering Department, Institute of Natural Science and Technology, Sakarya University, Esentepe Campus, Serdivan, Sakarya, 54050, Turkiye; Department of Computer Programming, Gemlik Asım Kocabıyık Vocational School, Bursa Uludag University, Gemlik, Bursa, 16600, Turkiye.

Resumen

Este estudio presenta un modelo de aprendizaje profundo ligero para la segmentación precisa de tumores cerebrales en resonancias magnéticas. El enfoque en cascada mejora la precisión, ofreciendo una solución práctica para aplicaciones clínicas.