¿Puedes oler lo que la IA está aconsejando? Humano, máquina o ambos: un estudio experimental comparativo sobre...

Área de la Ciencia:

• Economía Conductual
• Tecnología Financiera (FinTech)
• Interacción Humano-Computadora

Sus antecedentes:

• La fuente óptima de asesoramiento financiero (humano, IA o híbrido) para los resultados de la cartera a largo plazo sigue en investigación.
• La comprensión de la dinámica de la confianza y la aceptación del asesoramiento en diferentes tipos de asesores es crucial para la planificación financiera.
• La teoría del intercambio social y el Marco de Interdependencia Interpersonal proporcionan lentes teóricos para examinar las interacciones diádicas entre asesor y cliente.

Objetivo del estudio:

• Comparar el impacto del asesoramiento financiero humano, de IA y humano-IA en el rendimiento de la cartera a largo plazo.
• Explorar cómo la confianza y la aceptación del asesoramiento están influenciadas por la fuente de la orientación financiera.
• Investigar los mecanismos psicológicos que subyacen a la formación de la confianza en contextos de asesoramiento financiero humano frente a IA.

Principales métodos:

• Un diseño cuasi-experimental con 93 participantes que evaluaron el asesoramiento financiero de fuentes humanas, de IA e híbridas.
• Medición objetiva de los resultados de la cartera financiera a largo plazo.
• Exploración cualitativa de los procesos de creación de confianza y aceptación del asesoramiento, basada en la teoría del intercambio social.

Principales resultados:

• Todos los tipos de asesores mejoraron los resultados de la cartera, y los modelos de IA e híbridos demostraron tasas de éxito más altas que el asesoramiento exclusivamente humano.
• Los niveles absolutos de confianza no difirieron significativamente, pero la base de la confianza varió: la confianza en la IA se desarrolló a través de la calidad de la interacción, mientras que la confianza humana se basó en la reputación y los atributos personales.
• Los participantes mostraron menos confianza inicial en los asesores humanos en comparación con los asesores de IA.
• La IA no erosiona la confianza, sino que cambia su base de la relación personal a la interacción basada en el proceso.

Conclusiones:

• Los modelos de asesoramiento financiero de IA e híbridos ofrecen resultados de cartera a largo plazo superiores en comparación con el asesoramiento exclusivamente humano.
• La confianza en la IA se basa en la calidad de la interacción y el proceso, distinta de la base emocional y reputacional de la confianza humana.
• Un modelo híbrido presenta una estrategia viable, que equilibra el rendimiento de la IA con la supervisión humana y permite una confianza calibrada en los servicios financieros.