Plataforma de código abierto para regímenes de entrenamiento ajustables en ratones de libre movimiento y con cabeza...

Área de la Ciencia:

• Neurociencia
• Ciencia Conductual
• Neurociencia Computacional

Sus antecedentes:

• Los modelos de roedores son cruciales para comprender los circuitos neuronales que subyacen a la percepción y la toma de decisiones.
• Las plataformas conductuales existentes a menudo carecen de flexibilidad y asequibilidad, lo que dificulta la investigación detallada.
• Las herramientas moleculares avanzadas requieren sistemas conductuales adaptables para vincular la función neuronal con el comportamiento.

Objetivo del estudio:

• Presentar una plataforma conductual novedosa, de bajo costo y flexible para la investigación en roedores.
• Permitir el estudio de comportamientos complejos tanto en condiciones de cabeza fija como de libre movimiento.
• Facilitar la integración de herramientas moleculares con paradigmas conductuales.

Principales métodos:

• Desarrolló una plataforma conductual con una GUI interactiva para el ajuste de parámetros en línea.
• Diseñó la plataforma para admitir configuraciones de tareas tanto de cabeza fija como de libre movimiento.
• Integró múltiples dispositivos externos para el registro sincronizado de variables relacionadas con la tarea.
• Entrenó a ratones en tareas de discriminación (con cabeza fija y de libre movimiento) para demostrar la flexibilidad de la plataforma.
• Utilizó la plataforma para evaluar el rendimiento conductual en ratones con una mutación asociada al trastorno del espectro autista.

Principales resultados:

• La plataforma ejecutó con éxito tareas conductuales tanto con cabeza fija como de libre movimiento.
• La salida de datos estandarizada facilitó el análisis de datos eficiente para usuarios individuales.
• Se demostró la utilidad de la plataforma en el estudio de ratones genéticamente modificados.
• Se mostró la adquisición de datos sincronizada de múltiples dispositivos integrados.

Conclusiones:

• La plataforma presentada ofrece una solución asequible y reproducible para estudiar la toma de decisiones conductuales en roedores.
• Su flexibilidad admite diversos paradigmas conductuales y la integración con varios dispositivos externos.
• Esta herramienta avanza la investigación de los mecanismos neuronales de la cognición tanto en estados sanos como enfermos.