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Updated: Feb 26, 2026
05:02
Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases
Published on: October 24, 2019
34.0K
Dataset PreprintToPaper: conectando preprints de bioRxiv con publicaciones en revistas
Fidan Badalova1, Julian Sienkiewicz2,3, Philipp Mayr4
1GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, Cologne, 50667, Germany. fidan.badalova@gesis.org.
Scientific data
|February 24, 2026
Resumen
El conjunto de datos PreprintToPaper vincula preprints de bioRxiv con publicaciones, lo que permite el análisis de la comunicación académica. Este recurso ayuda a la investigación sobre la ciencia abierta y la evolución de los preprints durante la pandemia.
Área de la Ciencia:
- Bibliometría y Comunicación Académica
- Ciencia Abierta e Investigación de Preprints
- Ciencia de Datos y Lingüística Computacional
Sus antecedentes:
- La transición de preprints a artículos publicados es un aspecto clave de la comunicación académica.
- Comprender la dinámica de preprint a publicación es crucial para evaluar las prácticas de ciencia abierta.
- La pandemia de COVID-19 impactó significativamente el uso de servidores de preprints y las tendencias de publicación.
Objetivo del estudio:
- Presentar el conjunto de datos PreprintToPaper, que conecta preprints de bioRxiv con sus publicaciones en revistas.
- Facilitar el análisis a gran escala de la vía de preprint a publicación.
- Permitir la investigación sobre la evolución de los preprints y los patrones de comunicación académica.
Principales métodos:
- Se recopilaron metadatos para 145.517 preprints de bioRxiv de 2016-2018 y 2020-2022 utilizando las API de bioRxiv y Crossref.
- Se enriquecieron los datos de preprints con metadatos de publicaciones, incluidos títulos, autores y fechas.
- Se desarrolló un subconjunto de historial de versiones y se categorizaron los preprints en Publicados, Solo Preprint y Zona Gris.
Principales resultados:
- El conjunto de datos contiene metadatos completos para preprints y sus publicaciones correspondientes.
- Incluye un subconjunto de historial de versiones para analizar la evolución de los preprints.
- Presenta puntuaciones de similitud y un subconjunto anotado por humanos para la evaluación de la calidad.
Conclusiones:
- El conjunto de datos PreprintToPaper proporciona un recurso valioso para el estudio de la comunicación académica y la ciencia abierta.
- Soporta diversas aplicaciones de investigación, incluido el análisis bibliométrico y el PNL.
- Permite el examen de la dinámica de preprint-publicación en diferentes períodos de tiempo.
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