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Updated: May 5, 2026
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Published on: December 23, 2025
Mejora de la educación psiquiátrica con IA generativa: un estudio piloto sobre la formación en teoría de las
Conner Polet1,2, Deepti Anbarasan3, Brennan Carrithers3
1New York University Langone Medical Center, New York, United States. poletc@nychhc.org.
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden ayudar en la educación psiquiátrica psicodinámica generando formulaciones de la teoría de las relaciones objetales (TRO). Si bien son valiosos para el desarrollo conceptual, la supervisión del profesorado es crucial para mitigar los posibles sesgos e imprecisiones en el contenido generado por IA.
Área de la Ciencia:
- Psiquiatría
- Educación Médica
- Inteligencia Artificial
Sus antecedentes:
- La formación en psiquiatría psicodinámica se basa en la comprensión de teorías complejas como la teoría de las relaciones objetales (TRO).
- Los modelos de lenguaje grandes (LLM) ofrecen nuevas herramientas para la generación de contenido educativo.
- Se justifica la evaluación de la utilidad de las formulaciones de TRO generadas por LLM en la educación de residentes.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la efectividad de las formulaciones de TRO generadas por LLM para mejorar la educación de residentes de psiquiatría psicodinámica.
Principales métodos:
- Un estudio observacional que involucró a 11 residentes que utilizaron GPT-4 para generar formulaciones de TRO a partir de narrativas de casos.
- Los residentes calificaron la precisión, claridad y valor educativo del contenido generado por IA.
- El análisis temático cualitativo exploró las percepciones de los residentes e identificó temas clave.
Principales resultados:
- Los residentes calificaron las formulaciones de TRO generadas por IA de forma muy positiva en cuanto a claridad, estructura y valor educativo.
- Los temas clave incluyeron la mejora del anclaje conceptual, pero también los riesgos de generalización excesiva y sesgo materno.
- Los resultados fueron generalmente concisos y clínicamente aplicables, con imprecisiones ocasionales observadas.
Conclusiones:
- Las formulaciones de TRO generadas por IA, con supervisión, pueden complementar la educación psicodinámica al estandarizar términos y ayudar al crecimiento conceptual.
- Se necesita más investigación para evaluar el impacto en las evaluaciones estandarizadas y otros modelos teóricos.
