Valor de la imagen multitracer en carcinomas hepatocelulares con diferente potencial metastásico

Área de la Ciencia:

• Oncología; Medicina Nuclear; Imagenología Molecular

Sus antecedentes:

• El carcinoma hepatocelular (CHC) exhibe una heterogeneidad significativa, lo que afecta el pronóstico y las estrategias de tratamiento.; El potencial metastásico varía ampliamente en el CHC, lo que complica la estratificación precisa de los pacientes.; Los métodos de diagnóstico actuales luchan por capturar completamente la complejidad biológica del CHC.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la imagenología de tomografía por emisión de positrones (PET) multitracer con [18F]FDG, [18F]FLT y [18F]ACE.; Diferenciar subtipos de CHC basados en el comportamiento metastásico.; Explorar la relevancia pronóstica de la PET multitracer en el CHC.

Principales métodos:

• Se evaluó la captación de marcadores in vitro, la proliferación y la invasión en cuatro líneas celulares de CHC humano.; Se establecieron modelos de metástasis subcutánea y espontánea en ratones desnudos.; Se cuantificó la captación de marcadores in vivo utilizando microPET/CT y se analizó la expresión de ARNm de MMP9 y VEGFR-2.

Principales resultados:

• El modelo de triple marcador ([18F]FDG + [18F]FLT + [18F]ACE) demostró la menor tasa de error de clasificación.; La captación de [18F]FDG se correlacionó significativamente con el potencial metastásico, la expresión de MMP9 y VEGFR-2, e inversamente con la supervivencia.; [18F]FLT mostró una correlación moderada con biomarcadores pero no con la supervivencia; [18F]ACE careció de valor discriminatorio significativo.

Conclusiones:

• Un modelo de clasificación multiparamétrico (multitracer) discriminó superiormente las líneas celulares de CHC con diferentes comportamientos biológicos.; La captación de [18F]FDG puede distinguir entre modelos tumorales con potencial metastásico alto y bajo y predecir la supervivencia.; La imagenología PET con [18F]FDG puede servir como un marcador pronóstico no invasivo para el CHC, ayudando en la estratificación clínica y el manejo personalizado.