Un nomograma pragmático utilizando variables clínicas recogidas de forma rutinaria para cribar la FEchC prevalente:...

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Diagnóstico Médico
• Análisis Predictivo

Sus antecedentes:

• El diagnóstico de insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada (ICFep) puede ser un desafío.
• Las vías diagnósticas actuales pueden depender de recursos de imagen que no están disponibles universalmente.
• Se necesitan herramientas eficientes de cribado y priorización para identificar a los pacientes en riesgo de ICFep.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un nomograma pragmático para estimar la probabilidad de ICFep prevalente.
• Apoyar el cribado, la priorización y la asignación de recursos para ecocardiografía.
• Utilizar variables clínicas y de laboratorio disponibles de forma rutinaria, evitando imágenes complejas.

Principales métodos:

• Se desarrolló un modelo de predicción utilizando 2187 casos y se validó con 2026 casos independientes.
• Se empleó el análisis de regresión LASSO para la selección de variables.
• La regresión logística estableció el nomograma final, con el rendimiento evaluado mediante bootstrapping.

Principales resultados:

• Se creó un nomograma de nueve predictores, que incluye Edad, PAS, MONO%, RDW-CV, Glucosa, TG, HDL-C, Urea y IgG.
• El nomograma mostró una buena discriminación (C-index 0.762 entrenamiento, 0.783 validación).
• La calibración fue buena y la validación interna/temporal confirmó la robustez del modelo.

Conclusiones:

• El nomograma desarrollado estima eficazmente el riesgo individualizado de ICFep utilizando variables no de imagen.
• Puede ayudar en el cribado, la priorización y la asignación eficiente de recursos de ecocardiografía.
• La herramienta prioriza la derivación ecocardiográfica, no reemplaza el diagnóstico basado en guías.