Uso de Inteligencia Artificial en la Educación de Salud Pública para la Preparación y Respuesta ante Pandemias

Área de la Ciencia:

• Salud Pública
• Educación Sanitaria
• Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

• La rápida evolución de la IA impacta la educación sanitaria, especialmente durante emergencias de salud pública.
• La evidencia sobre el papel de la IA en la preparación, respuesta y recuperación de pandemias está fragmentada.
• Necesidad de mapear aplicaciones de IA en educación sanitaria a través de las fases de emergencia.

Objetivo del estudio:

• Mapear tecnologías basadas en IA en educación sanitaria para emergencias de salud pública.
• Identificar poblaciones objetivo, características de la intervención, resultados, escalabilidad y lagunas de conocimiento.
• Sintetizar la evidencia actual sobre IA en educación para emergencias sanitarias.

Principales métodos:

• Revisión de alcance siguiendo las directrices del Joanna Briggs Institute y PRISMA-ScR.
• Búsquedas en bases de datos principales (PubMed, Scopus, Web of Science, etc.) y literatura gris.
• Se incluyeron estudios a partir de 2010 en inglés, portugués o español, centrados en componentes educativos.

Principales resultados:

• Cuarenta y un estudios utilizaron IA conversacional (chatbots, LLM) y curación algorítmica.
• Las intervenciones se centraron en la alfabetización sanitaria, la comunicación de riesgos, la gestión de la desinformación y el aprendizaje personalizado.
• La IA apoyó principalmente la fase de respuesta, con aplicaciones emergentes de preparación; la supervisión humana es crucial.

Conclusiones:

• La educación habilitada por IA mejora el aprendizaje rápido, escalable y personalizado durante emergencias sanitarias.
• La investigación futura necesita estudios multicéntricos con indicadores estandarizados y evaluaciones económicas/de equidad.
• Los marcos de gobernanza sólidos son esenciales para la adopción ética, segura e inclusiva de la IA en la educación sanitaria.