Construcción y evaluación de un modelo predictivo para el riesgo de alta carga mental en enfermeras clínicas: un...

Área de la Ciencia:

• Investigación de Enfermería
• Psicología de la Salud Ocupacional
• Modelado Predictivo

Sus antecedentes:

• La alta carga mental (CM) representa un riesgo para el bienestar y el rendimiento de las enfermeras clínicas.
• El modelo de Demandas-Recursos Laborales proporciona un marco para comprender los factores que influyen en la CM.
• Identificar a las enfermeras con alto riesgo es crucial para un apoyo oportuno y eficaz.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo nomográfico predictivo para identificar enfermeras clínicas con alto riesgo de CM.
• Aplicar el marco de Demandas-Recursos Laborales en la predicción de CM.
• Establecer una herramienta para la detección e intervención tempranas.

Principales métodos:

• Participó una cohorte de 826 enfermeras clínicas de nueve hospitales terciarios.
• Se recopilaron datos demográficos, de CM y factores psicosociales (p. ej., respuesta a emergencias, apoyo social, afrontamiento).
• La regresión LASSO identificó predictores, seguida de regresión logística binaria y construcción de nomogramas para la predicción.

Principales resultados:

• Siete predictores de alta carga mental (CM) fueron identificados: género, satisfacción salarial, frecuencia de turnos nocturnos, intención de rotación, capacidad de respuesta a emergencias, apoyo social percibido y estilo de afrontamiento negativo.
• El nomograma mostró una buena discriminación en las cohortes de entrenamiento (AUC=0.796) y validación (AUC=0.793).
• El modelo demostró una sólida validez interna y un rendimiento consistente con una fuerte calibración.

Conclusiones:

• Un nomograma validado predice eficazmente el riesgo de alta CM en enfermeras clínicas.
• El modelo ofrece una discriminación, calibración y fiabilidad interna favorables.
• Esta herramienta facilita la identificación de enfermeras en riesgo para intervenciones específicas.