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Updated: Feb 26, 2026

Using Practice Testing, Public Speaking, and Source Monitoring to Examine the Influences of Learning Strategies and Stress on Episodic Memory
Published on: June 14, 2019
Efectos de la tartamudez y la evitación de sonidos en la producción y memoria de referencias
Si On Yoon1, Morgan Schuchard2, Anu Subramanian3
1Department of Communicative Sciences and Disorders, New York University, New York, NY, USA.
Los adultos que tartamudean (AWS) utilizan la monitorización del lenguaje sin costes cognitivos significativos, pero los momentos de tartamudez pueden afectar brevemente la codificación de la memoria. Esto sugiere un procesamiento adaptativo del lenguaje en AWS.
Área de la Ciencia:
- Psicología Cognitiva
- Neurociencia del Lenguaje
- Patología del Habla y del Lenguaje
Sus antecedentes:
- Los adultos que tartamudean (AWS) a menudo emplean la monitorización lingüística para controlar las disfluencias.
- Esta monitorización puede afectar la asignación de recursos cognitivos, afectando la producción del lenguaje y la memoria.
- Las consecuencias cognitivas precisas de esta monitorización siguen sin estar claras.
Objetivo del estudio:
- Investigar si la monitorización lingüística aumentada en AWS incurre en costes de doble tarea, limitando la codificación de la memoria.
- Determinar si esta monitorización mejora la memoria a través de un procesamiento conceptual más profundo.
- Comparar el rendimiento cognitivo en AWS frente a adultos que no tartamudean (AWNS) y un grupo de monitorización simulada.
Principales métodos:
- Treinta y dos AWS y sesenta y cuatro AWNS participaron en una tarea de comunicación referencial.
- La mitad de los AWNS realizaron una tarea de evitación de sonidos para simular la monitorización de AWS.
- Los participantes completaron una prueba de memoria de reconocimiento de referentes presentados previamente.
Principales resultados:
- AWS mostró un rendimiento en la producción del lenguaje y la memoria más similar al de los AWNS que al del grupo de monitorización simulada (AWNS-SA).
- El rendimiento de la memoria de AWS disminuyó de forma intermitente durante los momentos de tartamudez.
- La monitorización lingüística en AWS no pareció imponer costes generales significativos de doble tarea.
Conclusiones:
- La monitorización lingüística en AWS no impone costes sustanciales de doble tarea cognitiva.
- Los eventos de tartamudez pueden causar interrupciones transitorias en la codificación de la memoria para AWS.
- Estos hallazgos subrayan la naturaleza adaptativa de la monitorización lingüística para apoyar el lenguaje y la memoria en AWS.
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