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Percentile01:18

Percentile

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A percentile indicates the relative standing of a data value when data are sorted into numerical order from smallest to largest. It represents the percentages of data values that are less than or equal to the pth percentile. For example, 15% of data values are less than or equal to the 15th percentile.
9.4K
Review and Preview01:10

Review and Preview

8.6K
In statistics, several tools are used to interpret the data. Measures of central tendency represent the characteristics of the data, such as mean, median, and mode. Additionally, measures of variance like standard deviation and range are used to find the spread of data from the mean. Relative standing measures the distance between data locations. Commonly used measures of relative standings are percentile, z score, and quartiles.
Percentiles are a type of fractile that partition data into...
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z Scores and Area Under the Curve01:17

z Scores and Area Under the Curve

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z scores are the standardized values obtained after converting a normal distribution into a standard normal distribution. A z score is measured in units of the standard deviation. The z score tells you how many standard deviations the value x is above (to the right of) or below (to the left of) the mean, μ. Values of x that are larger than the mean have positive z scores, and values of x that are smaller than the mean have negative z scores. If x equals the mean, then x has a z score of...
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Detection of Gross Error: The Q Test01:00

Detection of Gross Error: The Q Test

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When one or more data points appear far from the rest of the data, there is a need to determine whether they are outliers and whether they should be eliminated from the data set to ensure an accurate representation of the measured value. In many cases, outliers arise from gross errors (or human errors) and do not accurately reflect the underlying phenomenon. In some cases, however, these apparent outliers reflect true phenomenological differences. In these cases, we can use statistical methods...
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PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Ya están disponibles indicadores cuantitativos para la planificación adaptativa de protones en cabeza y cuello. Un sistema de puntuación Daisy validado ayuda a determinar cuándo son necesarias las adaptaciones del plan, mejorando la calidad del tratamiento para los cánceres de orofaringe.

Palabras clave:
Terapia de protones adaptativaRadioterapia adaptativa fuera de líneaEvaluación de la calidad del plan

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Área de la Ciencia:

  • Oncología de Radiación
  • Física Médica
  • Tratamiento del Cáncer

Sus antecedentes:

  • La planificación adaptativa es crucial para la protonterapia de cabeza y cuello, pero carece de indicadores cuantitativos de toma de decisiones.
  • Los métodos actuales no guían objetivamente cuándo adaptar los planes de tratamiento.

Objetivo del estudio:

  • Establecer un umbral cuantitativo para los cambios en la calidad del plan que indiquen la necesidad de planificación adaptativa.
  • Correlacionar las diferencias en la calidad del plan con las decisiones médicas en la protonterapia de cabeza y cuello.

Principales métodos:

  • Se analizaron los planes de protonterapia de intensidad modulada de 167 pacientes con cánceres de orofaringe.
  • Se utilizó un sistema de puntuación Daisy basado en percentiles para evaluar las diferencias en la calidad del plan.
  • Se emplearon modelos mixtos lineales generalizados y revisión médica para evaluar la necesidad de adaptación.

Principales resultados:

  • Se encontró una relación significativa entre las diferencias en la puntuación del plan y la necesidad de adaptación (P=0.034).
  • Los planes que requerían adaptación mostraron una caída media de la puntuación del 37,7%, frente al 19,3% para los planes aceptables.
  • El volumen tumoral clínico y la dosis de punto caliente fueron indicadores clave para las decisiones de adaptación.

Conclusiones:

  • Un sistema de puntuación Daisy basado en percentiles proporciona un umbral fiable para las decisiones de planificación adaptativa.
  • Este sistema puede identificar objetivamente cuándo los cambios en la calidad del plan requieren protonterapia adaptativa.