Perspectivas sociocognitivas y de argumentación sobre el modelado psicométrico en la evaluación educativa

Área de la Ciencia:

• Medición educativa
• Psicología
• Ciencias de la computación

Sus antecedentes:

• Los rápidos avances en psicología y tecnología presentan nuevos desafíos para la evaluación educativa tradicional.
• Los métodos de evaluación existentes pueden no capturar adecuadamente el aprendizaje en entornos complejos y ricos en tecnología.

Objetivo del estudio:

• Extender los conceptos y métodos de medición educativa a formas de evaluación novedosas.
• Explorar la aplicación de sistemas sociocognitivos adaptativos complejos y argumentación a la evaluación.

Principales métodos:

• Utilización de marcos teóricos de sistemas sociocognitivos adaptativos complejos y argumentación.
• Examen de los roles de los modelos de medición en relación con estos sistemas y argumentos de evaluación.
• Ilustración de conceptos con una evaluación de aprendizaje basada en juegos (SimCityEDU: Pollution Challenge!).

Principales resultados:

• Demuestra cómo los sistemas sociocognitivos y las perspectivas de argumentación pueden informar nuevos diseños de evaluación.
• Destaca la importancia de los modelos de medición para comprender las actuaciones complejas.
• Proporciona un ejemplo práctico de aplicación de estas ideas en un contexto de aprendizaje basado en juegos.

Conclusiones:

• La integración de sistemas sociocognitivos y argumentación ofrece un marco sólido para la evaluación educativa de próxima generación.
• Este enfoque es crucial para evaluar el aprendizaje en entornos de simulación interactivos y evaluaciones de desempeño automatizadas.
• La investigación futura debe continuar desarrollando y validando estos enfoques de medición extendidos.