Identificabilidad asintótica extendida de modelos no paramétricos de respuesta al ítem

Área de la Ciencia:

• Psicometría
• Medición Educativa
• Medición Psicológica

Sus antecedentes:

• Los modelos no paramétricos de respuesta al ítem ofrecen flexibilidad en las mediciones psicológicas y educativas.
• Trabajos anteriores establecieron la identificabilidad asintótica para modelos no paramétricos específicos en evaluaciones largas.
• Los modelos existentes excluyen modelos paramétricos populares de respuesta al ítem, lo que limita los análisis comparativos como las pruebas de bondad de ajuste.

Objetivo del estudio:

• Extender la clase de modelos no paramétricos de respuesta al ítem identificables.
• Abarcar un rango más amplio de modelos, incluidos la mayoría de los paramétricos.
• Proporcionar una base teórica para comparar modelos paramétricos y no paramétricos.

Principales métodos:

• Consideración de una clase extendida de modelos no paramétricos de respuesta al ítem.
• Establecimiento de la identificabilidad asintótica para esta clase más amplia.

Principales resultados:

• La clase de modelos extendida abarca con éxito la mayoría de los modelos paramétricos de respuesta al ítem.
• Se establece la identificabilidad asintótica para la clase extendida propuesta.
• Los hallazgos cierran la brecha entre los modelos paramétricos y no paramétricos de respuesta al ítem.

Conclusiones:

• El estudio proporciona un marco teórico unificado para los modelos de respuesta al ítem.
• Este trabajo apoya la aplicación de modelos no paramétricos de respuesta al ítem en evaluaciones con numerosos ítems.
• Facilita comparaciones robustas de bondad de ajuste entre enfoques paramétricos y no paramétricos.