Modelado del sesgo de respuesta evasiva en la respuesta aleatoria: detección de tramposos frente a la no respuesta...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Sociales; Estadística; Metodología de Encuestas

Sus antecedentes:

• Las técnicas de respuesta aleatoria (RRT) tienen como objetivo reducir el sesgo de respuesta evasiva en encuestas sobre temas sensibles.
• Los modelos existentes, como los modelos de detección de tramposos y de no respuesta autoprotetora, abordan parcialmente este sesgo pero tienen limitaciones.
• Un diseño híbrido de "alguna vez/el año pasado" ofrece potencial para mejorar la recopilación de datos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y presentar modelos estadísticos para el diseño híbrido de RRT de "alguna vez/el año pasado".
• Tener en cuenta tanto el comportamiento de no respuesta autoprotetora como el de hacer trampa dentro de este diseño.
• Ilustrar la aplicación de estos modelos utilizando encuestas sobre el uso de dopaje.

Principales métodos:

• El estudio establece la correspondencia entre los modelos de sesgo RRT existentes.
• Se introducen nuevos modelos para el diseño de "alguna vez/el año pasado", que incorporan parámetros para el sesgo de respuesta.
• Se modelan extensiones del diseño con preguntas adicionales y grados de libertad.

Principales resultados:

• Los modelos propuestos para el diseño de "alguna vez/el año pasado" permiten la inclusión de parámetros de sesgo de respuesta.
• Se desarrollan modelos con múltiples grados de libertad para diseños de encuestas más complejos.
• Los modelos se ilustraron con éxito utilizando datos de encuestas de uso de dopaje del mundo real.

Conclusiones:

• El diseño RRT de "alguna vez/el año pasado", con los modelos propuestos, ofrece un enfoque prometedor para la recopilación de datos sensibles.
• Estos modelos mejoran la capacidad de detectar y corregir los sesgos de respuesta.
• Se justifica una mayor investigación para explorar todo el potencial de este diseño y sus extensiones.