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Updated: May 6, 2026

Lexical Decision Task for Studying Written Word Recognition in Adults with and without Dementia or Mild Cognitive Impairment
Published on: June 25, 2019
Comparación del rendimiento en fluidez semántica y fonémica en adultos que tartamudean y que no tartamudean
Zoi Gkalitsiou1, Danielle Werle2
1Department of Speech, Language, and Hearing Sciences, California State University, East Bay, Hayward.
Los adultos que tartamudean (AWS) muestran una fluidez fonémica y un control ejecutivo más débiles en comparación con los adultos que no tartamudean (AWNS). Sus habilidades de almacenamiento y organización de palabras parecen intactas, lo que sugiere desafíos específicos en el acceso a la información fonológica.
Área de la Ciencia:
- Patología del Habla y del Lenguaje
- Neurociencia Cognitiva
- Psicolingüística
Sus antecedentes:
- La tartamudez (AWS) es un trastorno complejo que afecta la fluidez del habla.
- Las funciones ejecutivas y el acceso léxico son cruciales para la producción fluida del habla.
Objetivo del estudio:
- Investigar el acceso léxico y el control ejecutivo en adultos que tartamudean (AWS) y adultos que no tartamudean (AWNS).
- Identificar procesos cognitivos específicos que son desafiantes para los AWS, contribuyendo a sus dificultades del habla.
Principales métodos:
- Los participantes completaron tareas de fluidez fonémica y semántica.
- Se analizó el rendimiento basándose en respuestas precisas, agrupación y cambios entre categorías de respuesta.
Principales resultados:
- Los AWS produjeron menos respuestas precisas en fluidez fonémica en comparación con los AWNS.
- No se observaron diferencias significativas en la agrupación entre AWS y AWNS.
- Los AWS exhibieron significativamente menos cambios que los AWNS.
Conclusiones:
- Los AWS demuestran un acceso léxico y un control ejecutivo más débiles basados en fonemas en comparación con los AWNS.
- Los hallazgos sugieren que los desafíos en el acceso a la información fonológica contribuyen a la tartamudez.
- El almacenamiento de palabras y la organización de la información semántica parecen no verse afectados en los AWS.
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