Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Design Example: Traverse Angle Computations01:25

Design Example: Traverse Angle Computations

Traverse angle computations are a critical component of surveying, used to compute the internal angles within a closed traverse. A traverse consists of a series of connected lines forming a closed loop, often used for land boundary delineation or mapping. Calculating the internal angles ensures accuracy in the traverse geometry and is essential for checking survey data integrity.The process begins with known azimuths and bearings of the traverse sides. Internal angles at each vertex are...
Area Computation by the Alternative Coordinate Method01:24

Area Computation by the Alternative Coordinate Method

The alternative coordinate method, also known as the Shoelace Formula, is a technique for determining the area of a traverse using Cartesian coordinates. This method relies on the sequential arrangement of x and y coordinates for each point of the shape, ensuring accuracy and ease of application.In this approach, each corner's x and y coordinates are listed as fractions, with the x-coordinate as the numerator and the y-coordinate as the denominator. These coordinates are arranged sequentially...

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Editorial: Lateral ankle sprain, chronic ankle instability and ankle osteoarthritis: unraveling mechanisms and exploring management approaches.

Frontiers in sports and active living·2026
Same author

Identification of an Osteochondral Erosion Process in Gout Driven by Fibrinogen-Integrin Activation and Local MSU Crystallization.

Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)·2026
Same author

Molecular dynamics modeling of the <i>Candida albicans</i> membrane for the discovery of membrane-binding antifungal peptides.

Mycologia·2026
Same author

Full-flexion gap balancing-driven personalized preoperative planning for TKA: biomechanical evidence of improved load symmetry in an in vitro model.

Arthroplasty (London, England)·2026
Same author

Correlation between functional impairment and quantitative MRI assessment of ankle cartilage in chronic ankle instability.

Asia-Pacific journal of sports medicine, arthroscopy, rehabilitation and technology·2026
Same author

Glutathione S-transferase AaGST1 impacts the pathogenicity of Alternaria alternata through the regulation of the redox balance.

Food microbiology·2026

Video Experimental Relacionado

Updated: Jul 2, 2026

Athymic Rat Model for Evaluation of Engineered Anterior Cruciate Ligament Grafts
10:32

Athymic Rat Model for Evaluation of Engineered Anterior Cruciate Ligament Grafts

Published on: March 26, 2015

10.8K

Estandarización de la colocación del túnel del LCA: un método automatizado para el cálculo del cuadrante de la

Yufan Wang1,2, Zhengliang Li1,2, Yangyang Yang1,2

  • 1School of Biomedical Engineering and Med-X Research Institute, Shanghai Jiao Tong University, 1954 Huashan Road, Office 224, Shanghai, 200030, China.

International journal of computer assisted radiology and surgery
|February 25, 2026
PubMed
Resumen

Este estudio presenta un marco 3D automatizado para el análisis preciso de la huella del ligamento cruzado anterior (LCA), mejorando la planificación y evaluación quirúrgica. El sistema ofrece un cálculo preciso, repetible y rápido de las ubicaciones del LCA para mejores resultados en los pacientes.

Palabras clave:
Ligamento cruzado anteriorAnálisis 3D automatizadoLínea de BlumensaatTomografía computarizadaResonancia magnéticaMétodo de cuadrantes

Más Videos Relacionados

Author Spotlight: Investigating Early Events and Long-Term Effects of ACL Injuries for Osteoarthritis Progression
06:27

Author Spotlight: Investigating Early Events and Long-Term Effects of ACL Injuries for Osteoarthritis Progression

Published on: September 29, 2023

1.3K
Anterior Cruciate Ligament Transection and Synovial Fluid Lavage in a Rodent Model to Study Joint Inflammation and Posttraumatic Osteoarthritis
06:28

Anterior Cruciate Ligament Transection and Synovial Fluid Lavage in a Rodent Model to Study Joint Inflammation and Posttraumatic Osteoarthritis

Published on: September 2, 2025

1.6K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Jul 2, 2026

Athymic Rat Model for Evaluation of Engineered Anterior Cruciate Ligament Grafts
10:32

Athymic Rat Model for Evaluation of Engineered Anterior Cruciate Ligament Grafts

Published on: March 26, 2015

10.8K
Author Spotlight: Investigating Early Events and Long-Term Effects of ACL Injuries for Osteoarthritis Progression
06:27

Author Spotlight: Investigating Early Events and Long-Term Effects of ACL Injuries for Osteoarthritis Progression

Published on: September 29, 2023

1.3K
Anterior Cruciate Ligament Transection and Synovial Fluid Lavage in a Rodent Model to Study Joint Inflammation and Posttraumatic Osteoarthritis
06:28

Anterior Cruciate Ligament Transection and Synovial Fluid Lavage in a Rodent Model to Study Joint Inflammation and Posttraumatic Osteoarthritis

Published on: September 2, 2025

1.6K

Área de la Ciencia:

  • Cirugía ortopédica
  • Análisis de imágenes médicas
  • Anatomía computacional

Sus antecedentes:

  • La colocación precisa del túnel anatómico en la reconstrucción del ligamento cruzado anterior (LCA) es fundamental para una recuperación funcional óptima y la minimización de complicaciones.
  • Los métodos actuales para cuantificar la posición del LCA en modelos 3D a menudo son subjetivos y carecen de eficiencia, lo que dificulta la planificación y evaluación quirúrgica precisa.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar y validar un marco totalmente automatizado para el cálculo de coordenadas de cuadrantes 3D estandarizados de las huellas femorales y tibiales del LCA.
  • Permitir la planificación preoperatoria objetiva y la evaluación postoperatoria en la cirugía de reconstrucción del LCA.

Principales métodos:

  • Se utilizó una red basada en nnUNet para reconstruir modelos 3D del fémur y la tibia a partir de datos de TC o RM.
  • Se empleó registro de plantillas automatizado y análisis morfológico para la determinación del plano anatómico y la generación de un sistema de coordenadas de cuadrantes individualizado.
  • Se validó el pipeline en conjuntos de datos de TC y RM, comparando la precisión, la repetibilidad y la eficiencia del tiempo con los métodos manuales.

Principales resultados:

  • El método automatizado demostró alta precisión con distancias del centroide 3D de 1,72 ± 0,94 mm (fémur) y 1,47 ± 1,06 mm (tibia), comparables a los métodos manuales.
  • Se logró una excelente repetibilidad (0,992) en los cálculos de cuadrantes, superando la consistencia de la anotación manual (CRI 0,961-0,882).
  • Se redujo significativamente el tiempo de procesamiento a un promedio de 4,7 ± 1,3 segundos, en comparación con los 8,5 ± 2,1 minutos de la anotación manual.

Conclusiones:

  • Se presentó el primer método totalmente automatizado e independiente de la modalidad para el cálculo de coordenadas de cuadrantes 3D en cirugía de rodilla.
  • El marco proporciona ubicaciones anatómicas del LCA robustas y estandarizadas en datos de TC y RM.
  • Mejora la eficiencia clínica para la planificación preoperatoria y la evaluación postoperatoria en la reconstrucción del LCA.