Inteligencia artificial de intervención humana en la atención médica: aplicaciones, resultados y desafíos de...

Área de la Ciencia:

• IA en la atención médica
• Interacción humano-computadora
• Informática clínica

Sus antecedentes:

• La integración de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica genera preocupaciones sobre la rendición de cuentas, la interpretabilidad y la seguridad.
• La supervisión humana es crucial para la implementación ética y segura de la IA en entornos clínicos.
• La IA de intervención humana (HITL) fomenta la colaboración entre la experiencia humana y la inteligencia de las máquinas.

Objetivo del estudio:

• Sintetizar la evidencia sobre la IA HITL en la prestación de atención médica y la investigación.
• Examinar los marcos de implementación de la IA HITL, los resultados clínicos y las ventajas comparativas.
• Identificar los desafíos y las direcciones futuras para la IA HITL en la atención médica.

Principales métodos:

• Revisión narrativa exhaustiva de estudios de 2018 a 2025.
• Búsqueda en las bases de datos PubMed, Scopus, Web of Science y IEEE Xplore.
• Síntesis temática de datos para identificar patrones, marcos y resultados.

Principales resultados:

• La IA HITL muestra potencial en imágenes diagnósticas, soporte de decisiones clínicas, monitorización de pacientes, descubrimiento de fármacos e investigación.
• La IA HITL mejora la precisión diagnóstica, reduce los errores médicos y aumenta la confianza del médico.
• La implementación requiere interoperabilidad de EHR, responsabilidad clara, capacitación adaptativa y criptografía segura; los desafíos incluyen la integración del flujo de trabajo y las lagunas regulatorias.

Conclusiones:

• La IA HITL optimiza la colaboración humano-máquina en la atención médica.
• Las direcciones futuras incluyen criptografía postcuántica, arquitecturas adaptativas impulsadas por IA y escalabilidad multicéntrica.
• Abordar las lagunas regulatorias para sistemas adaptativos es esencial para el avance de la IA HITL.