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Updated: Feb 28, 2026

Digital Home-Monitoring of Patients after Kidney Transplantation: The MACCS Platform
Published on: April 12, 2021
Ocultación reversible de datos para la seguridad de la información del paciente electrónico en aplicaciones de
Adam Muhudin1, Osman Diriye Hussein2, Abdullahi Mohamud Osoble3
1Department of Computer Science, Faculty of Computing, SIMAD University, Mogadishu, Somalia. Adammuhudin@simad.edu.so.
Este estudio presenta un esquema novedoso de Ocultación Reversible de Datos en Imágenes Encriptadas (RDH-EI) para telemedicina. El método garantiza la integridad diagnóstica y la recuperación exacta de la imagen, mejorando el equilibrio entre carga útil y distorsión para compartir imágenes médicas.
Área de la Ciencia:
- Imagenología Médica
- Seguridad de la Información
- Telemedicina
Sus antecedentes:
- La transmisión segura de imágenes médicas es crucial para la telemedicina.
- Es esencial mantener la integridad diagnóstica durante la transmisión de datos.
- Los métodos existentes pueden comprometer la calidad de la imagen o la reversibilidad.
Objetivo del estudio:
- Proponer un esquema de Ocultación Reversible de Datos en Imágenes Encriptadas (RDH-EI) para telemedicina.
- Garantizar la transmisión segura de imágenes médicas con recuperación exacta.
- Mejorar el equilibrio entre carga útil y distorsión en imágenes médicas encriptadas.
Principales métodos:
- Se desarrolló un mecanismo de Generación de Parámetros de Cifrado (GEP) para controles de incrustación por bloques.
- Se implementó una estrategia de Nivel Menos Significativo (LSB) de dos niveles para la extracción y recuperación separables de la carga útil.
- Se utilizó el cifrado AES-CTR con un nonce único para la seguridad de la imagen.
Principales resultados:
- Se logró una mayor calidad de imagen en las imágenes descifradas directamente en comparación con los valores de referencia (PSNR > 37 dB, SSIM > 0.96).
- Se demostró la recuperación exacta de imágenes (PSNR = ∞).
- Se aseguró la robustez del cifrado con alta entropía, NPCR (>99 %) y UACI (~33 %).
Conclusiones:
- El esquema propuesto de incrustación de dos niveles impulsado por GEP mejora el equilibrio entre carga útil y distorsión.
- El método proporciona reversibilidad estricta y capacidades seguras de intercambio de imágenes médicas.
- Este enfoque es adecuado para aplicaciones de telemedicina que requieren alta seguridad e integridad diagnóstica.
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