Una infraestructura global de datos de uso de la biodiversidad que reconoce el conocimiento indígena y local

Área de la Ciencia:

• Ciencia de la biodiversidad
• Infraestructura de datos
• Sistemas de conocimiento indígena

Sus antecedentes:

• Los conjuntos de datos globales sobre biodiversidad a menudo excluyen o representan de manera incorrecta el conocimiento de los Pueblos Indígenas, las Comunidades Locales y los Afrodescendientes (IPLCAD).
• Esta exclusión genera lagunas de datos y perpetúa las inequidades históricas en la gobernanza de la biodiversidad.
• Existe la necesidad de marcos inclusivos que reconozcan e integren diversos sistemas de conocimiento.

Objetivo del estudio:

• Proponer estándares mínimos de datos y metadatos para una infraestructura global de conocimiento y datos de uso de la biodiversidad.
• Garantizar el uso ético y trazable del conocimiento de IPLCAD dentro de esta infraestructura.
• Fomentar la gobernanza inclusiva de la biodiversidad mediante la integración de las ciencias ancestrales y académicas.

Principales métodos:

• Co-diseño de estándares de datos y metadatos con representantes de IPLCAD.
• Desarrollo de protocolos para la atribución comunitaria y el consentimiento informado.
• Establecimiento de un marco para la integración de diversos sistemas de conocimiento.

Principales resultados:

• Propuesta de estándares mínimos de datos y metadatos adaptados al conocimiento de IPLCAD.
• Un marco para garantizar la trazabilidad y el uso ético de los datos, respetando los derechos de las comunidades.
• Un enfoque integrado que combina el conocimiento científico ancestral y académico.

Conclusiones:

• La implementación de estos estándares puede rectificar las inequidades históricas en los datos de biodiversidad.
• Esta iniciativa promueve la sostenibilidad global a través de una gobernanza inclusiva de la biodiversidad.
• La infraestructura de datos co-diseñada es crucial para una gestión equitativa y eficaz de la biodiversidad.