Desarrollo y Validación de un Modelo de Predicción de Delirio Postoperatorio para Pacientes Sometidos a Cirugía...

Área de la Ciencia:

• Anestesiología
• Resultados Quirúrgicos
• Geriatría

Sus antecedentes:

• El delirio postoperatorio (DP) es una complicación significativa después de una cirugía mayor, que aumenta la morbilidad, la mortalidad y los costos de atención médica.
• Las herramientas de predicción de DP existentes no abordan específicamente los riesgos preoperatorios únicos de los pacientes de cirugía gastrointestinal.
• Existe una brecha crítica en la práctica clínica para una herramienta de predicción de DP adaptada a esta población quirúrgica específica.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de predicción preoperatorio fácil de usar para el DP.
• Dirigirse específicamente a pacientes sometidos a cirugía gastrointestinal.
• Abordar la brecha identificada en la práctica clínica con una herramienta específica para la población.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 369 pacientes sometidos a cirugía gastrointestinal.
• Análisis univariado para identificar variables candidatas para la predicción de DP.
• Construcción y validación de un modelo de regresión logística multivariante utilizando validación cruzada de 5 pliegues (20 veces) y análisis AUC.

Principales resultados:

• Se identificaron cuatro predictores preoperatorios significativos de DP: edad avanzada, nivel educativo bajo, antecedentes de enfermedad cerebrovascular y niveles elevados de glucosa sérica.
• El modelo de predicción de DP final demostró una fuerte capacidad discriminatoria con un AUC de 0.810.
• El modelo mostró una buena calibración, lo que indica su fiabilidad en la predicción del riesgo de DP.

Conclusiones:

• El modelo desarrollado es la primera herramienta de predicción de DP preoperatorio fácil de usar específicamente para pacientes de cirugía gastrointestinal.
• El modelo exhibe una alta precisión discriminatoria, lo que permite una estratificación rápida del riesgo por parte de los anestesiólogos.
• La identificación temprana del riesgo de DP permite la implementación oportuna de intervenciones preventivas, lo que podría mejorar los resultados del paciente.