Revisión de las interacciones colaborativas digitales mediante hiperscaneo multimodal a través de una base de datos...

Área de la Ciencia:

• Neurociencia Cognitiva
• Interacción Humano-Computadora
• Neurociencia Social

Sus antecedentes:

• Las tecnologías digitales median significativamente la colaboración humana, alterando la dinámica de interacción en comparación con los entornos cara a cara.
• El hiperscaneo móvil ofrece un método único para estudiar medidas neurofisiológicas simultáneas durante tareas colaborativas.
• La literatura existente sobre colaboración digital a través de hiperscaneo está fragmentada, lo que dificulta la acumulación de conocimientos.

Objetivo del estudio:

• Sintetizar sistemáticamente la investigación sobre hiperscaneo en colaboración digital.
• Identificar lagunas metodológicas y conceptuales en la literatura actual.
• Guiar la investigación futura hacia el avance de la comprensión de la colaboración mediada digitalmente.

Principales métodos:

• Búsqueda sistemática de literatura en Scopus, PubMed y Web of Science para estudios de hiperscaneo móvil sobre colaboración digital.
• Inclusión de 45 estudios que midieron al menos a dos adultos en tareas colaborativas digitales.
• Clasificación de estudios en 13 dimensiones, incluyendo modalidad, diseño de tareas y métodos de análisis.
• Desarrollo de un recurso público en línea, InterBrainDB, para la transparencia y síntesis de datos.

Principales resultados:

• La mayoría de los estudios utilizaron neuroimagen unimodal (EEG, fNIRS), con enfoques multimodales limitados.
• Las tareas cooperativas y los roles simétricos en díadas del mismo sexo fueron diseños de estudio comunes.
• El análisis de la conectividad funcional predominó, con un uso limitado de la conectividad efectiva, la fusión multimodal o el aprendizaje automático.
• La cognición ejecutiva y social se estudió con más frecuencia que la creatividad, la memoria o el lenguaje.

Conclusiones:

• La investigación sobre colaboración digital utilizando hiperscaneo se está expandiendo pero se ve obstaculizada por la diversidad metodológica y las limitaciones analíticas.
• La investigación futura requiere integración multimodal, comparaciones sistemáticas entre niveles de digitalización, marcos analíticos avanzados y informes estandarizados.
• El desarrollo de recursos como InterBrainDB es crucial para el progreso impulsado por la comunidad en la comprensión de la colaboración mediada digitalmente.