Inteligencia Artificial en la Esclerosis Múltiple: Posibilidades en Diagnóstico Radiológico y Evaluación de la...

Área de la Ciencia:

• Radiología; Inteligencia Artificial; Neurociencia

Sus antecedentes:

• El diagnóstico de la esclerosis múltiple (EM) es complejo, con criterios en evolución y biomarcadores avanzados de RM que aumentan la carga de trabajo radiológica.
• La heterogeneidad de la EM exige diagnósticos precisos y estrategias de tratamiento personalizadas.
• Los avances diagnósticos actuales corren el riesgo de abrumar los procesos radiológicos manuales.

Objetivo del estudio:

• Revisar las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial (IA) en la radiología de la esclerosis múltiple (EM).
• Explorar el potencial de la IA en la automatización de la cuantificación de lesiones, la ayuda en el diagnóstico diferencial y la evaluación de biomarcadores complejos.
• Analizar el papel de la IA en el modelado pronóstico y la optimización del tratamiento para la EM.

Principales métodos:

• Búsqueda bibliográfica en PubMed y comprobación manual de referencias de estudios publicados entre el 1 de enero de 2020 y el 31 de agosto de 2025.
• Enfoque en aplicaciones de aprendizaje profundo en radiología de EM.
• Análisis de las capacidades de la IA en la automatización de tareas y la integración de datos multimodales.

Principales resultados:

• La IA, en particular el aprendizaje profundo, muestra potencial en la automatización de la cuantificación de lesiones y el diagnóstico diferencial en EM.
• La IA puede hacer que la evaluación de biomarcadores complejos sea más práctica clínicamente.
• La evidencia emergente sugiere la utilidad de la IA en el modelado pronóstico y la optimización del tratamiento de la EM.

Conclusiones:

• La IA es crucial para abordar los desafíos de viabilidad y personalización en la radiología moderna de EM.
• El desarrollo robusto de la IA requiere la integración de datos multimodales.
• La integración clínica de las herramientas de IA requiere validación a gran escala y marcos éticos.