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Elena Tiukhova1, Dimitri Van Landuyt2, Bart Baesens2,3

  • 1Research Centre for Information Systems Engineering (LIRIS), KU Leuven, Naamsestraat 69, 3000, Leuven, Belgium. elena.tiukhova@kuleuven.be.

Scientific data
|February 26, 2026
PubMed
Resumen

Learning Analytics (LA) utiliza rastros digitales para mejorar la educación. Un nuevo conjunto de datos de clickstream desidentificado de KU Leuven ya está disponible para apoyar el desarrollo y la evaluación éticos de LA.

Palabras clave:
Learning Analyticsdatos de estudiantesclickstreamdesidentificaciónprivacidadinvestigación éticatecnología educativaciencia de datos

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Área de la Ciencia:

  • Tecnología Educativa
  • Ciencia de Datos
  • Learning Analytics

Sus antecedentes:

  • Los entornos de aprendizaje digital generan una gran cantidad de datos de los alumnos.
  • Learning Analytics (LA) aprovecha estos datos para la optimización de los procesos educativos.
  • Las consideraciones éticas y la privacidad de los datos son primordiales en LA.

Objetivo del estudio:

  • Presentar un conjunto de datos detallado y desidentificado de clickstream para la investigación de LA.
  • Promover el desarrollo y la evaluación abiertos y transparentes de soluciones de LA.
  • Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad en la recopilación de datos educativos.

Principales métodos:

  • Recopilación de datos de clickstream de dos cursos de primer año de grado en KU Leuven.
  • Realización de un riguroso proceso de desidentificación para el conjunto de datos.
  • Realización de la validación de privacidad y utilidad del conjunto de datos.

Principales resultados:

  • Un conjunto de datos completo de clickstream que abarca tres años académicos ya está disponible públicamente.
  • Se proporciona documentación transparente del procedimiento de desidentificación.
  • La validación confirmó la utilidad del conjunto de datos para la investigación de LA y al mismo tiempo respetó la privacidad.

Conclusiones:

  • El conjunto de datos publicado facilita la investigación ética y transparente de Learning Analytics.
  • Los conjuntos de datos validados y disponibles públicamente son cruciales para avanzar en el campo de LA.
  • Este recurso apoya la colaboración y el desarrollo de marcos de LA sólidos.