Uso de un modo D-Óptimo de dos etapas para seleccionar equipos para sistemas de fabricación flexibles

Área de la Ciencia:

• Ingeniería Industrial
• Investigación de Operaciones

Sus antecedentes:

• Los sistemas de fabricación flexibles (FMS) son cruciales para la producción moderna.
• Optimizar la selección de equipos en FMS es complejo, equilibrando costos, eficiencia y procedimientos.
• La suposición de que una mayor automatización siempre conduce a una mejor eficiencia a menudo se cuestiona.

Objetivo del estudio:

• Optimizar la selección de equipos en sistemas de fabricación flexibles (FMS).
• Mejorar el ahorro de costos, las mejoras de procedimientos y la eficiencia de la producción.
• Desarrollar un método equilibrado y medible para la optimización de FMS aplicable en todas las industrias.

Principales métodos:

• Se utilizó un estudio de caso del sector de la electrónica.
• Se empleó un diseño D-Óptimo de dos etapas junto con simulación de eventos discretos.
• Se calculó un valor ponderado de superficie de respuesta 'y' utilizando índices de producción clave (tasa de producción, desperdicio, tiempo de ciclo).

Principales resultados:

• Se logró un valor de superficie de respuesta de primera etapa de 14733.09.
• Un refinamiento de segunda etapa resultó en un valor de superficie de respuesta de 151317.88.
• Se identificó una combinación óptima de equipos, logrando una utilización de la automatización del 92,8%, lo que indica que la automatización completa no es siempre superior.

Conclusiones:

• La automatización completa no necesariamente mejora la eficiencia de la producción en FMS.
• El método propuesto ofrece un enfoque equilibrado para la optimización de FMS.
• Esta metodología puede mejorar la eficiencia de los recursos y la flexibilidad en diversos entornos industriales.