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Updated: Feb 28, 2026

Author Spotlight: Optimization of Processing Technology for Tiebangchui with Zanba Based on CRITIC Combined with Box-Behnken Response Surface Method
Published on: May 12, 2023
Optimización asistida por inteligencia artificial de extractos de Lentinula edodes para mejorar el perfil bioactivo y
Mustafa Sevindik1, Vadim Tagirovich Khassanov2, Ayşenur Gürgen3
1Department of Biology, Faculty of Engineering and Natural Sciences, Osmaniye Korkut Ata University, 80000, Osmaniye, Türkiye. sevindik27@gmail.com.
La optimización con inteligencia artificial (IA) utilizando el modelo de Red Neuronal Artificial-Algoritmo Genético (ANN-GA) mejoró significativamente las actividades biológicas de los extractos del hongo Lentinula edodes en comparación con la Metodología de Superficie de Respuesta (RSM). Este enfoque de IA potencia las propiedades antioxidantes, anticolinesterásicas y antiproliferativas.
Sus antecedentes:
- Lentinula edodes (hongo shiitake) posee diversas actividades biológicas.
- La optimización de los parámetros de extracción es crucial para maximizar estas actividades.
- Métodos tradicionales como la Metodología de Superficie de Respuesta (RSM) tienen limitaciones en tareas de optimización complejas.
Conclusiones:
- La optimización asistida por IA con ANN-GA es una estrategia poderosa para mejorar el valor biológico de los extractos de Lentinula edodes.
- ANN-GA proporciona resultados superiores en comparación con RSM para optimizar las bioactividades de los extractos de hongos.
- El estudio destaca el potencial de la IA en la investigación y el desarrollo de productos naturales.
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