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Updated: Feb 28, 2026

06:24
Multiplexed Analysis of Retinal Gene Expression and Chromatin Accessibility Using scRNA-Seq and scATAC-Seq
Published on: March 12, 2021
4.2K
Secuenciación multiplexada de accesibilidad de cromatina y expresión génica de ultra alto rendimiento a nivel de
Umut Yildiz1,2,3, Sara Lobato-Moreno4,5,6, Annique Claringbould4,6,7
1European Molecular Biology Laboratory, Genome Biology Unit, Heidelberg, Germany. umut.yildiz@bsse.ethz.ch.
Nature protocols
|February 26, 2026
Resumen
Desarrollamos SUM-seq, un ensayo escalable a nivel de célula única para el perfilado simultáneo de epigenoma y transcriptoma. Este método rentable aumenta el rendimiento y la multiplexación para estudios biológicos a gran escala.
Área de la Ciencia:
- Genómica
- Biología Molecular
- Análisis de células únicas
Sus antecedentes:
- El perfilado del epigenoma y transcriptoma a nivel de célula única es crucial para comprender las redes regulatorias génicas y la heterogeneidad celular.
- Los ensayos multimodales existentes a nivel de célula única enfrentan limitaciones en el rendimiento y las capacidades de multiplexación.
Objetivo del estudio:
- Introducir un ensayo escalable y rentable, SUM-seq, para el perfilado simultáneo de la accesibilidad de la cromatina y la expresión génica en núcleos individuales.
- Permitir la preparación de bibliotecas de células únicas multiómicas multiplexadas y de alto rendimiento.
Principales métodos:
- SUM-seq combina el etiquetado in situ de ADN y ARNm accesibles con la microfluídica basada en gotas.
- El ensayo permite la multiplexación de muestras y la resolución de gotas multinucleadas.
- Perfilado simultáneo de la accesibilidad de la cromatina y la expresión génica de la misma célula.
Principales resultados:
- SUM-seq ofrece una capacidad de rendimiento y multiplexación significativamente mayor en comparación con los métodos existentes.
- El ensayo permite una ampliación sustancial de muestras y núcleos para proyectos a gran escala, experimentos de series temporales y cribas de perturbaciones.
- Reducción de los costos asociados con los análisis multiómicos de células únicas a gran escala.
Conclusiones:
- SUM-seq proporciona una solución potente y escalable para el análisis multiómico de células únicas.
- El ensayo facilita la caracterización rentable y de alto rendimiento de la heterogeneidad celular y los paisajes regulatorios.
- Se proporcionan directrices para el diseño experimental, el manejo de muestras y el procesamiento de datos para respaldar su implementación.

