Aprendizaje profundo derivado de anomalías intersticiales cuantitativas en la artritis reumatoide temprana y...

Área de la Ciencia:

• Radiología e Imagenología
• Reumatología
• Neumología

Sus antecedentes:

• La artritis reumatoide (AR) es una enfermedad autoinmune sistémica que puede afectar a múltiples órganos, incluidos los pulmones.
• Las complicaciones pulmonares son comunes en pacientes con AR, pero la detección temprana y la cuantificación de las anomalías pulmonares siguen siendo un desafío.
• La tomografía computarizada cuantitativa (QCT) que utiliza aprendizaje profundo ofrece una herramienta prometedora para el análisis automatizado de imágenes de TC de tórax.

Objetivo del estudio:

• Aprovechar la QCT basada en aprendizaje profundo para detectar y cuantificar anomalías pulmonares en pacientes con artritis reumatoide (AR) temprana en comparación con controles sanos.
• Evaluar la asociación entre las medidas pulmonares derivadas de QCT y los factores clínicos en pacientes con AR temprana.

Principales métodos:

• Se analizaron imágenes de TC de tórax de alta resolución de 200 participantes con AR temprana (estudio SAIL-RA) y 104 controles sanos (estudio COPDGene).
• Un clasificador de aprendizaje profundo cuantificó el porcentaje de pulmón normal, anomalías intersticiales y enfisema para cada participante.
• Se utilizó regresión lineal multivariable para comparar las características de QCT entre grupos y examinar las asociaciones dentro de la cohorte de AR.

Principales resultados:

• Los pacientes con AR temprana exhibieron una mayor mediana de porcentaje de anomalías intersticiales (3,7 % frente a 1,6 %, p<0,0001) y menos pulmón normal (9,3 % menos, p<0,0001) en comparación con los controles sanos.
• En los participantes con AR, las anomalías intersticiales detectadas por QCT se asociaron con una mayor edad y puntuaciones DAS28-ESR más altas.
• El enfoque QCT de aprendizaje profundo diferenció eficazmente los cambios del parénquima pulmonar en la AR temprana.

Conclusiones:

• La QCT basada en aprendizaje profundo revela anomalías pulmonares significativas, incluida una reducción del volumen pulmonar normal y un aumento de los cambios intersticiales, en pacientes con AR temprana.
• Estos hallazgos sugieren que el daño pulmonar puede estar presente en las primeras etapas de la AR, lo que subraya la importancia de las intervenciones proactivas para la salud pulmonar.
• La QCT es una herramienta valiosa para cuantificar la afectación pulmonar en la AR y puede ayudar a monitorizar la progresión de la enfermedad y la respuesta al tratamiento.