Biomarcadores de Eventos Cardiovasculares Ateroscleróticos en la Artritis Reumatoide: Hacia la Validación de un...

Área de la Ciencia:

• Reumatología
• Cardiología
• Descubrimiento de biomarcadores

Sus antecedentes:

• La artritis reumatoide (AR) aumenta significativamente el riesgo de enfermedad cardiovascular (CV), una causa principal de mortalidad.
• La mejora de la estratificación del riesgo CV en la AR es crucial para estrategias preventivas eficaces y mejores resultados para los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Evaluar si biomarcadores específicos, al añadirse a factores de riesgo clínicos, mejoran la predicción de eventos CV en pacientes con artritis reumatoide.
• Evaluar el rendimiento de modelos de riesgo novedosos que utilizan biomarcadores como la troponina T de alta sensibilidad (hsTnT) y el receptor 1 del factor de necrosis tumoral soluble (sTNFR1).

Principales métodos:

• Se realizó un estudio de casos y controles anidado utilizando una cohorte externa de pacientes con AR.
• Se evaluaron biomarcadores como hsTnT y sTNFR1 al inicio de la cohorte y se analizaron mediante regresión logística condicional.
• Se evaluó la predicción del modelo utilizando el área bajo la curva (AUC) y el índice de reclasificación neta (NRI).

Principales resultados:

• La regresión LASSO identificó hsTnT y sTNFR1 como asociados significativamente con eventos CV en pacientes con AR.
• El AUC aumentó de 0,758 (solo factores clínicos) a 0,802 después de añadir hsTnT y sTNFR1.
• Un índice de reclasificación neta (NRI) del 16,3% indicó una mejora en la predicción del riesgo, particularmente en pacientes sin eventos CV durante el seguimiento.

Conclusiones:

• Biomarcadores seleccionados (hsTnT, sTNFR1) mejoran la discriminación de modelos que predicen eventos CV en pacientes con AR.
• Estos modelos de riesgo mejorados demuestran potencial para mejorar la toma de decisiones clínicas con respecto a la atención preventiva en la AR.
• Se recomienda la validación prospectiva para confirmar la utilidad clínica de estos modelos de riesgo mejorados por biomarcadores.